Vad man ska göra och inte göra när man använder AI-agenter för lokalisering i globala marknadsföringskampanjer

Globala marknadsföringskampanjer blir allt mer komplexa och kräver att teamen skapar personaliserat och lokaliserat innehåll för olika regioner samtidigt som de övervinner utmaningar i form av tid, budget och skalbarhet. AI-teknik, särskilt AI-agenter, förändrar lokaliseringslandskapet och erbjuder marknadsförare ett sätt att effektivisera arbetsflöden och övervinna traditionella flaskhalsar.

I ett nyligen hållet webbinarium med titeln "The Do's and Don'ts of Using AI Agents for Localization in Global Campaigns," samarbetade Marketing AI Institute med Smartcat för att belysa hur AI-agenter gör det möjligt för marknadsförare att skapa innehåll en gång och sedan effektivt lansera det i flera regioner.

• AI-agenter gör det möjligt för marknadsförare att skapa innehåll en gång och lansera det globalt utan traditionella lokaliseringsfördröjningar.

• Välutbildade agenter fungerar som teammedlemmar som är anpassade till varumärket och levererar konsekvent innehåll som stämmer överens med varumärkets röst.

• De bästa resultaten uppnås genom att kombinera AI-hastighet med mänsklig validering för att säkerställa noggrannhet och kulturell anpassning.

• Genom att centralisera arbetsflöden och verktyg på en plattform möjliggörs snabbare genomförande, gemensamt lärande och global konsistens.

Branschexperter Mike Kaput (Chief Content Officer, SmarterX & Marketing AI Institute), Claire Foster (Director of Product Marketing, Smartcat) och Eli Haba (lösningsingenjör, Smartcat) bidrog med värdefulla insikter, praktiska exempel och live-demonstrationer av tekniken i praktiken.

Nedan presenterar vi de viktigaste slutsatserna, praktiska råden och tankeväckande diskussionerna från denna session.

Den traditionella lokaliseringsprocessen är ofta tidskrävande, resurskrävande och full av ineffektiviteter. Mike Kaput betonade hur AI-agenter skapar en ny väg för marknadsförare och sa: ”AI-agenter gör det möjligt för våra team att skapa innehåll en gång och lansera det globalt utan dessa traditionella förseningar.”

AI-agenter hjälper till att lösa verkliga problem för marknadschefer och globala marknadsförare. Enligt Gartner uppger 60 % av marknadscheferna att de har otillräckliga budgetar för att genomföra sina strategier. Konsumenterna efterfrågar i allt högre grad lokaliserade upplevelser, där 70 % förväntar sig lokaliserade webbplatser och 75 % av B2B-köpare söker försäljningsmaterial på sitt eget språk. Vikten av personlig och relaterbar marknadsföring, i kontrast till fiktiva tillvägagångssätt och de ökade förväntningarna hos globala konsumenter.

AI-agenter – intelligenta, uppgiftsspecifika virtuella medarbetare som integreras i arbetsflöden – kan inte bara påskynda lokaliseringen utan också anpassa innehållet i stor skala. ”Du kan använda AI-agenter för att skapa personliga upplevelser och duplicera dem på alla marknader där du är verksam”, förklarade Claire Foster.

Det som utmärker AI-agenter är deras anpassningsförmåga och förmåga att utvecklas tillsammans med ditt varumärke. Till skillnad från vanliga översättningsverktyg eller breda modeller för artificiell intelligens är dessa agenter specifikt tränade för att anpassas till organisationens arbetsflöden, efterlevnadsriktlinjer och varumärkets röst, vilket säkerställer kvalitet och konsekvens.

Webbinariet fokuserade på att hjälpa marknadsförare att förstå hur man effektivt använder AI-agenter i marknadsföringsteam. Nedan följer några viktiga metoder för att maximera deras effekt:

Först måste marknadsföringsteamen identifiera problemområdena i era innehållsarbetsflöden. Teamen bör kartlägga varje steg i innehållsarbetsflödet. På så sätt kan de rikta in sig på de mest ineffektiva områdena med AI-lösningar och fokusera resurserna där de behövs mest.

Marknadsförare måste också se AI-agenter som virtuella medarbetare. Eli Haba förklarade: ”Agenterna måste utbildas. De måste få se vad vi gör.” Det innebär att man måste förse dem med varumärkesriktlinjer, ordlistor, stilguider och till och med exempel på godkända översättningar för att säkerställa att deras resultat alltid överensstämmer med dina standarder.

AI-agenter är kraftfulla, men deras verkliga värde ligger i att kombinera dem med mänsklig övervakning. Claire berättade: ”Ibland behöver man mänskliga medarbetare som kommer in och validerar det innehåll som agenterna skapar”, vilket säkerställer högre noggrannhet och kulturell relevans. Smartcats system gör det möjligt för människor att godkänna översättningar, och AI-agenterna lär sig av dessa revideringar för att förbättra framtida resultat.

Marknadsföringsteam kan undvika lappverk av system genom att centralisera agentnätverk inom en enda plattform. Claire Foster konstaterade: ”Att ha en enda källa till sanning kommer att ge den mest konsekventa terminologin.” Smartcats ekosystem gör det möjligt för agenter att lära av varandra, dela terminologiglossarier och tillämpa korrigeringar som de lärt sig från mänsklig feedback, vilket ytterligare frigör enorma effektivitetsvinster.

Genom fallstudier och live-demonstrationer illustrerade Eli Haba de konkreta resultat som AI-agenter levererar för globala varumärken:

1. Babbel, appen för språkinlärning, övervann utmaningar med skalbarhet inom lokalisering genom att integrera Smartcats AI-agenter direkt i sina arbetsflöden, vilket resulterade i snabbare publicering på flera marknader med ett kvalitetssäkringssystem där människor är delaktiga.

1. Stanley Black & Decker utbildade agenter med hjälp av varumärkesanpassade tillgångar och centraliserade arbetsflöden via Smartcat, vilket gjorde det möjligt för dem att påskynda kampanjer och upprätthålla en jämn kvalitet mellan avdelningarna.

2. Expondo, en B2B-distributör av utrustning, skalade innehåll över 47 destinationer och åtta språk, och utnyttjade länkade AI-agenter för att samordna teamets insatser och samtidigt upprätthålla varumärkets enhetlighet.

Lärdomen är tydlig: varumärken som framgångsrikt implementerar AI-agenter får inte bara produktivitetsökningar utan också friheten att fokusera på strategiska prioriteringar som tillväxt och innovation.

Effektiv användning av AI-agenter handlar inte bara om teknik, utan också om inställning. ”Det handlar egentligen bara om inställningen till AI. Det handlar inte bara om att acceptera den, utan också om att försöka förstå det problem man försöker lösa och hur AI kan hjälpa till att lösa det.”

Marknadsförare som vill ta det första steget mot AI kan göra det genom att först skapa en lista över viktiga initiativ som de har sagt nej till på grund av tids- och resursbegränsningar, och sedan använda AI för att ta itu med dessa viktiga frågor. Denna strategi minimerar inte bara risken genom att ta itu med befintliga problem, utan skapar också utrymme för att experimentera med AI-drivna lösningar.

Marknadsförare måste också främja en kultur av lärande och experimenterande. ”Det handlar om att anamma en inställning där man är villig att pröva sig fram, misslyckas och ständigt förbättras”, förklarade Mike Kaput.

AI-agenter gör det möjligt för marknadsförare att övervinna lokaliseringsutmaningar i stor skala samtidigt som resurser frigörs för mer avancerade uppgifter. Genom att kartlägga arbetsflöden, utbilda agenter på rätt sätt, centralisera processer och införliva mänsklig övervakning kan globala marknadsföringsteam förstärka sina kampanjer och uppfylla konsumenternas förväntningar.