Smartcat anordnade nyligen ett online-lanseringsevenemang för att presentera vår helt nya produkt, Smartcat AI Content Generator. Över 500 yrkesverksamma inom översättning, L&D, marknadsföring och andra branscher deltog. Om du missade evenemanget kan du titta på inspelningen av lanseringsevenemanget.
Under detta evenemang fördjupade vi oss i några av de mest aktuella ämnena inom innehållsskapande och översättning, och utforskade de anmärkningsvärda möjligheterna med Smartcat AI. Vår uppskattade panel av branschexperter, inklusive David Kelly, VD på Learning Guild, Mike Kaput, CCO på Marketing AI Institute, Laszlo Varga, seniorkonsult på Nimdzi Insights, och Igor Afanasyev, produktchef på Smartcat, deltog i en tankeväckande diskussion. Panelen belyser hur AI kan revolutionera innehållsgenerering, översättning och mycket mer.
Mike Kaput – AI:s transformativa roll i marknadsföringslandskapet
Mike Kaput, Chief Content Officer på Marketing AI Institute, delade med sig av flera viktiga insikter om AI:s status inom marknadsföring. Hans kommentarer belyste den pågående utvecklingen av AI-användningen inom marknadsföringsområdet, med ett växande intresse från både ledare och praktiker för att utnyttja AI-teknik för förbättrade marknadsföringsresultat:
Vi befinner oss fortfarande i ett tidigt skede av införandet.
Den genomsnittliga marknadsföraren befinner sig fortfarande i ett tidigt skede när det gäller att införa AI-teknik. Många företag försöker förstå de praktiska tillämpningarna och avkastningen på investeringen (ROI) av AI i sina marknadsföringsinsatser.
Det har skett ett tankesättsförändring inom branschen.
VD:ar och marknadschefer är alltmer intresserade av att utforska möjligheterna med stora språkmodeller och generativ AI, vilket markerar en vändpunkt i branschens inställning till AI.
Antagandet varierar mellan olika roller
Både chefer och enskilda medarbetare är aktivt involverade. Enligt en färsk undersökning genomförd av Marketing AI Institute använder cirka 98 % av marknadsföringschefer och marknadsförare AI-verktyg i någon form. Användningen spänner över hela organisationshierarkin, där chefer integrerar AI i arbetsflöden och marknadsförare genomför egna experiment.
Det finns två typer av adoption: bottom-up och top-down.
Användningen av AI inom marknadsföring är inte begränsad till vare sig top-down- eller bottom-up-metoder, utan sker samtidigt från båda håll. Ledande befattningshavare söker aktivt efter sätt att integrera AI i sina strategier, medan enskilda medarbetare experimenterar med AI-verktyg på egen hand. Målet är att dessa två metoder ska konvergera och leda till utvecklingen av formella AI-strategier, processer, policyer och riktlinjer inom organisationerna.
Laszlo Varga – En bedömning av AI:s nuvarande och framtida roll inom lokaliserings- och språkbranschen
Laszlo Varga, chefsrådgivare på Nimdzi Insights, ett forsknings- och konsultföretag inom lokaliserings- och språkbranschen, betonade språkbranschens försiktiga men utforskande inställning till stora språkmodeller, med fokus på att förstå deras potentiella fördelar och tillämpningar utöver översättning.
Långsam omvälvning inom hela språkbranschen
Även om det finns en stor entusiasm kring stora språkmodeller, har det ännu inte skett lika stora omvälvningar inom språkbranschen som inom andra sektorer. Detta beror på att många stora språkmodeller är allmänna verktyg som inte är specialutvecklade för specifika tillämpningar.
Osäkerhet kring avkastning och effektivitet kvarstår
Det råder fortfarande osäkerhet kring avkastningen på investeringar (ROI) och den faktiska effektiviteten hos stora språkmodeller, liknande den initiala skepsis som omgärdade maskinöversättning, som sedan dess har mognat.
Användningsfall för LLM inom språkbranschen
Den främsta användningen av stora språkmodeller inom språkbranschen är översättning. Laszlo betonade dock att stora språkmodeller har ytterligare funktioner som går utöver översättning och som inte bör förbises. Dessa funktioner utforskas och testas av olika organisationer.
Vi befinner oss i test- och granskningsfasen.
Många organisationer befinner sig för närvarande i testfasen och försöker fastställa praktiskheten och kvaliteten hos användningen av stora språkmodeller. Den oförutsägbarhet som är inneboende i AI-modeller utgör en utmaning när det gäller att säkerställa en jämn kvalitet.
Lära av andras framgångar
Laszlo betonade branschens intresse för att lära sig av andras erfarenheter av stora språkmodeller och söka insikter om deras potentiella tillämpningar och fördelar.
David Kelly – Utforska utmaningarna och möjligheterna med AI inom lärande och utveckling
David Kelly, VD för Learning Guild, lyfte fram den nuvarande bottom-up-strategin för innovation inom L&D, de unika utmaningar som området står inför på grund av kostnadsuppfattningen, betoningen på effektivitetsförbättringar och potentialen för top-down-inflytande att driva framtida förändringar inom L&D-praxis.
Bottom-up-metoden dominerar inom L&D-området
David betonade att L&D genomgår en bottom-up-process när det gäller att införa nya tekniker och metoder. Detta innebär att individer inom organisationer tar initiativ till att experimentera med nya L&D-verktyg och metoder.
Utmana uppfattningen om L&D
Han påpekade en betydande utmaning som L&D står inför i jämförelse med marknadsföring. Medan marknadsföring ofta ses som något som bidrar till produktförsäljningen, betraktas L&D i många organisationer generellt som en kostnadspost. Följaktligen måste L&D fokusera på att förbättra effektiviteten för att visa sitt värde. Ett sätt att uppnå detta är att visa hur AI kan förbättra företagets KPI:er för lärande, såsom kostnader för kursutveckling, medarbetarnas engagemang i lärandet och personalomsättningen.
L&D-branschen måste fokusera på effektivitet
Enligt David ligger huvudfokus för L&D på att öka effektiviteten i utbildnings- och utvecklingsprocesser. Detta fokus förväntas öka i takt med att L&D-experter utforskar olika sätt att optimera sina metoder.
En top-down-påverkan kommer snart
David förutspår att trycket på effektivitet och innovation inom L&D i framtiden kommer att komma från organisationernas högsta nivåer, inklusive VD:ar. I takt med att införandet av nya L&D-metoder och -tekniker blir mer normaliserat kommer ledande befattningshavare sannolikt att söka efter sätt att förbättra effektiviteten i sina L&D-grupper.
Se den officiella lanseringen av Smartcat AI-innehållsgeneratorn och lyssna på den fängslande panelen som delar med sig av sin expertkunskap.
Boka en 30-minuters personlig demo för att se AI-innehållsgeneratorn i aktion.
