Smartcat+Globalese: Integrationsfallstudie av Saylon

Saylon, ett av Turkiets ledande översättningsföretag, är specialiserat på översättningar inom medicin, farmaci och biovetenskap samt lokalisering av marknadsföringsmaterial, webbplatser och e-learninginnehåll till turkiska.

Saylon-teamet är stolta över sin tekniska kunnighet och sitt kvalitetsfokus och letar alltid efter de bästa lösningarna som kan hjälpa dem att hantera översättningsprojekt så smidigt och effektivt som möjligt. Det har gått nästan sex månader sedan Saylon valde Smartcat som sin allmänna översättningsplattform och blev även vår partner i Turkiet. I en nyligen genomförd intervju med Smartcat sa Saylons VD Kürşat Özel att Smartcats teknik för automatisering av översättningar kan hjälpa företaget att "gå bortom de aktuella tekniska trenderna" inom översättningsbranschen, vilket bidrar till bättre hantering av leverantörer, tidsbesparingar och ökad kvalitet. Saylon-teamet fortsätter att införliva de mest framåtblickande idéerna i sina processer, och för drygt en månad sedan lade de till ett kraftfullt produktivitetsverktyg i sin verktygslåda. Globalese är en lättanvänd plattform för att bygga neurala maskinöversättningsmotorer, utformad för de särskilda behoven hos språktjänstleverantörer och innehållsägare. Men det viktigaste för Saylon var att Globalese enkelt kunde integreras med Smartcat.

Eftersom Saylon har genomfört ett stort antal projekt där de har hjälpt internationella läkemedelsföretag att lokalisera sitt innehåll till turkiska, har de samlat på sig omfattande textdata på engelska och turkiska relaterade till registrering av läkemedel och marknadsföringstillstånd. Enligt Orkun Gençoğlu, projektledare på Saylon, har de provat att använda Google och Microsoft NMT för sina pågående projekt inom detta område. Båda motorerna finns tillgängliga direkt i Smartcat, men efterredigeringsprocessen tog för mycket tid. ”Vi behövde en mer avancerad lösning och Globalese passade perfekt, med tanke på att vi har massor av innehåll lagrat i våra översättningsminnen och att denna mängd fortsätter att växa. De inbyggda motorerna kan inte utnyttja det innehållet, och de tillåter inte heller att man väljer en specifik terminologi för översättningsområdet. Genom att skapa en motor specifikt för våra apoteksrelaterade projekt, särskilt filer i CTD-format (Common Technical Document), fick vi möjlighet att överföra våra domänspecifika TM-minnen till motorn. På så sätt har vi lyckats träna motorn att översätta vårt innehåll mer effektivt än vad man skulle kunna göra med någon av de allmänt tillgängliga MT-motorerna”, säger Orkun.

Enligt Saylon kan en serie dokument som normalt skulle ta en vecka att översätta med Globalese översättas på två dagar, inklusive efterredigering, vilket är mycket kostnadseffektivt och ger flexibilitet när det gäller deadlines. För närvarande kommer Saylon dock endast att använda Globalese för dokument som innehåller mer än tusen ord. För mindre projekt är det enklare att översätta direkt i Smartcat (i vissa fall med hjälp av de inbyggda MT-motorerna), eftersom det tar lika lång tid.

”I genomsnitt kan våra översättare översätta 2 500–3 500 ord per dag. Efter att vi integrerade Smartcat med Globalese ökade våra siffror till 5 000–6 000 ord per dag, och vi arbetar för att öka våra översättares effektivitet ytterligare genom att uppdatera motorn med mer mänskligt översatt data. Detta skulle inte vara möjligt utan integrationen av Smartcat och Globalese, som var enkel att genomföra och inte kostade oss något.”

Orkun Gençoğlu, projektledare på Saylon

Smartcat kan också användas för att föröversätta segment med 100 % matchningar samt segment som endast innehåller siffror. MT-motorn påverkar inte dessa segment, så du behöver inte efterredigera dem eftersom de redan är färdiga. Orkun säger att Saylon använder denna teknik i sitt arbetsflöde och att resten av segmenten kommer att kräva efterredigering. Men genom att använda Smartcats avancerade CAT-redigerare med dess realtids-QA-mekanism, ordlista och andra fantastiska funktioner förenklas efterredigeringsprocessen och blir mycket mindre benägen för fel.

Integrationen av Smartcat med Globalese krävde ingen teknisk kompetens – API-nyckeln var allt Saylon behövde för att få integrationen igång. Båda företagens supportteam var redo att hjälpa till med eventuella problem som Saylon kunde ha. Så här fungerar det: Den mänskliga översättaren ansluter till Smartcat-servern via Globalese och ser direkt de projekt som skapats av projektledarna i Smartcat. Därifrån kan översättaren välja filerna och använda den anpassade motorn för att översätta dem. När motorn har gjort sitt jobb är översättningarna omedelbart tillgängliga i Smartcat. Om några veckor kommer Saylon att börja utbilda sina översättare i användningen av detta nya verktyg.

Gábor Bessenyei är VD för MorphoLogic Localisation, företaget som utvecklat Globalese. På frågan om maskinöversättning påpekar han att det nu är hög tid för språkleverantörer att använda den i sitt dagliga arbete. Han medger att kostnads- och tidsbesparingen varierar mellan olika användare och projekt, men tillägger att Globalese visar sig vara mest effektivt för återkommande projekt och i sådana fall till och med kan fördubbla översättarnas produktivitet.

”Branschen befinner sig bara i början av utvecklingen av neural maskinöversättning, och potentialen är enorm. Jag tror att neurala nätverk och maskininlärning idag är vad ångmaskiner, elektricitet och förbränningsmotorer var förr. De kommer att öppna upp nya möjligheter som vi inte kunde föreställa oss tidigare.”

Gábor Bessenyei, VD för MorphoLogic Localisation

Neural MT öppnade upp maskinöversättning för fler språk och ökade dramatiskt kvaliteten på översättningar till språk som japanska och turkiska, jämfört med tiden för statistisk MT. Å andra sidan kan SMT-motorer fortfarande fungera bättre under vissa omständigheter, så det är inte svartvitt. "Ändå är det ganska tydligt för mig att NMT kommer att ta över SMT på lång sikt", argumenterar Gábor.

Globalese och Saylon inledde sitt samarbete på ett konventionellt sätt, som en MT-leverantör skulle göra med en LSP. Smartcat spelade också en viktig roll, eftersom det är praktiskt att använda för efterredigering av MT-resultatet. Men snart beslutade de att utvidga sitt samarbete. ”Vi blev mycket glada när vi hörde att Saylon uppnått goda resultat, eftersom turkiska alltid varit ett av de språk som presterat sämst inom MT-världen”, säger han. ”Vi är glada över att nu ha Saylon som återförsäljningspartner i Turkiet. Saylon-teamet ville komma i kontakt med andra LSP-leverantörer som arbetar för att ge mervärde till sina kunder istället för att bara lägga ut arbete på frilansare, och vi gillade den idén mycket.”

När det gäller översättningens framtid mot bakgrund av de senaste framstegen inom maskinöversättning, menar Gábor att översättarnas arbetssätt snart kommer att förändras. ”Precis som inom flyget, där piloterna inte längre flyger flygplan manuellt, kommer översättarna att skriva mindre och hantera mer data för att säkerställa kvaliteten på maskinöversättningarna”, förklarar han.

Terminologiarbete, rensning av språkinformation, efterredigering och kvalificerad språklig feedback på maskinöversättningsresultatet – alla dessa uppgifter kommer så småningom att förändra översättningsverksamheten som vi känner den idag. Dessa förestående förändringar utgör dock inget hot mot översättaryrket.

Istället kommer automatiseringsteknik, såsom den som finns i Smartcat, och nästa generations maskinöversättningsmotorer, såsom Globalese, att ta över rutinmässiga, repetitiva arbetsuppgifter, vilket gör den kreativa delen av översättningen roligare och mindre stressande. Detta innebär att översättaren fortfarande kommer att finnas kvar, men att deras arbete kommer att handla mer om att se magin hända, samtidigt som de är redo att styra den i rätt riktning.