Föröversättning är en viktig del av projektets skapandeprocess. Om den görs på rätt sätt sparar översättaren tid och kunden pengar på översättningsprojektet. Dessutom bidrar den till att upprätthålla konsekvensen, eftersom segmenten kan fyllas med godkända översättningar och i vissa fall låsas så att översättare och/eller redaktörer inte kan ändra texten. Den ideala processen ger projektledarna många alternativ för hur de vill bearbeta filer och automatisera detta steg så mycket som möjligt.
Processen varierar beroende på översättningsverktyget, men i den här artikeln kommer vi att fokusera på att jämföra Smartcat med memoQ, eftersom det är ett av de ledande verktygen i branschen. Här är en sammanfattning av skillnaderna mellan hur Smartcat och memoQ hanterar föröversättningsprocessen.
Föröversättningsprocessen är en del av projektskapandet i Smartcat. Det är det sista steget i den 3-stegsguiden. Med memoQ måste projektledaren först skapa ett projekt och sedan tillämpa föröversättningsreglerna. Även om det inte är någon större skillnad, innebär det ett extra steg i filförberedelseprocessen. Smartcat erbjuder flexibiliteten att låta projektledaren ställa in föröversättningsregler under projektets skapande, men också efter att projektet har skapats. Detta gör det till exempel möjligt att köra processen igen om en ny TM har lagts till i projektet.
Med memoQ verkar det bara vara möjligt att välja en typ av matchning för föröversättningen:
Du kan till exempel föröversätta filen med hjälp av kontextmatchningar, 100 %-matchningar eller vad memoQ kallar ”bra matchningar” (95 % och högre – tröskelvärdet kan ändras), men du måste välja endast ett av alternativen. När du har valt ett alternativ kommer alla matchningar över den tröskeln att föröversättas automatiskt. Genom att markera kryssrutan ”Använd maskinöversättning” kommer alla tomma segment att översättas med hjälp av den MT-motor som är angiven som ”Föredragen” i memoQ-inställningarna. Dessa segment kommer inte att bekräftas och får en särskild status. En annan nackdel är att det inte är möjligt att ställa in en prioritetslista för TM under det stadiet. Matchningarna hämtas från TM i den ordning de anges i projektinställningarna. Med Smartcat kan du däremot göra så många separata sökningar som du behöver: kontextmatchningar, 100 %-matchningar och allt ned till 75 %, vilket ger dig fler bekräftelsealternativ. Du kan också prioritera TM:erna efter dina behov under processen.
Här är ett exempel på en förhandsöversättningsinställning i Smartcat:
I det här fallet väljs två olika TM-databaser för föröversättningsprocessen och projektledaren kan fritt välja i vilken ordning matchningarna ska tillämpas, även om ordningen skiljer sig från den som valdes i föregående steg. Observera också att med Smartcat kan du välja att bekräfta segment i olika stadier av översättningsprocessen. I skärmdumpen ovan bekräftas exakta matchningar (102 %) i korrekturläsningsstadiet, medan 100 %-matchningar från en annan TM infogas men inte bekräftas. Detta är uppenbarligen inte en typisk inställning, men det fungerar som ett exempel på flexibiliteten i Smartcats alternativ. memoQ låter dig välja ett omfång för föröversättning: alla filer i projektet, valda filer, det dokument som för närvarande är öppet, ett urval av segment, alla segment under de aktuella segmenten och även vyer (en ”vy” är ett metadokument i memoQ som innehåller segment från en eller flera filer som uppfyller en uppsättning kriterier, såsom segmentstatus, taggar, text, ändringsdatum, repetition, kommentarer etc.). De föröversättningsregler du kan välja i Smartcat kan endast tillämpas på alla filer i projektet. I det avseendet är memoQ alltså lite mer flexibelt.
Å andra sidan verkar låsmekanismen sakna flexibilitet:
Återigen kan du endast låsa en typ av matchningar och ändra statusen för dessa matchningar. Du verkar inte ha möjlighet att låsa olika typer av matchningar för olika steg i processen, som man kan göra i Smartcat, eller ändra deras status. Som visas ovan låter Smartcat projektledaren välja vilken typ av matchningar som ska låsas för varje steg i översättningsprocessen. I ett annat exempel kan 99 % av matchningarna föröversättas och markeras som översatta så att de visas som låsta för översättarna. Ett sådant val skulle avsevärt minska översättningskostnaderna utan att kompromissa med kvaliteten. Detta är dock inte möjligt i memoQ. Baserat på projektkraven kan andra typer av matchningar i Smartcat låsas för redigerarna och/eller markeras som färdiga för korrekturläsarna. Smartcats implementering är tydligt mer flexibel och ger projektledarna fler alternativ.
MemoQ erbjuder för närvarande fler alternativ genom att det gör det möjligt för projektledaren att skapa versioner av filer. Man kan till exempel skapa en ögonblicksbild av filerna före föröversättningen. Detta kan vara användbart om föröversättningen inte motsvarar förväntningarna. Dessutom kan ordräkningsanalysen göras så att segment som har låsts ignoreras. Denna funktion har nyligen lagts till även i Smartcat.
Det finns vissa funktioner i memoQ som också är klart mer avancerade än i Smartcat. En sådan föröversättningsfunktion är möjligheten att använda TM-driven segmentering. Du har till exempel följande två segment i din fil:
Segment 1: Jag har ett äpple. Segment 2: Äpplet är jättegott.
Om du i TM har matchningen ”Jag har ett äpple. Äpplet är gott.” från ett liknande projekt med andra segmenteringsregler, kommer memoQ att sammanfoga segmenten för att infoga denna matchning, om TM-driven segmentering är aktiverad. Detta gäller även om ett segment behöver delas upp. 6. Fragmentmontering är en annan bra funktion i memoQ:s föröversättning. Så här fungerar det. Om du har följande segment i din fil:
Jag har ett äpple.
Du kan ha dussintals segment som "Jag har en päron", "Jag har en bil", "Jag har en flaska utsökt rysk vodka" och så vidare i din TM. Om du också har segmentet "Äpple" i din TM som ett separat ord, försöker memoQ sammanställa översättningarna baserat på den statistiska uppdelningen av segmenten i fraser. På franska kan den sammanställda översättningen se ut så här:
Jag har Pomme.
I det här fallet behöver den franska översättningen fortfarande redigeras, men meningsstrukturen är infogad, vilket sparar översättaren tid när resultaten är så bra som i det här fallet. Föröversättningsprocesserna i dessa två applikationer skiljer sig åt i sin implementering. Smartcat ger projektledare större flexibilitet när det gäller att föröversätta hela segment och låsa föröversatta segment automatiskt, utifrån olika kriterier. Möjligheten att prioritera TM-minnen och välja olika föröversättnings- och låsalternativ bör i allmänhet leda till mindre arbete för översättningsteamen. Vissa CAT-verktygsanvändare förbehandlar ibland filer manuellt för att låsa segment och spara pengar på översättningen. Smartcat kan automatisera denna process helt. Föröversättningsprocessen är också en integrerad del av projektskapandet, till skillnad från en separat process i memoQ. MemoQ är starkare när det försöker skapa nya matchningar genom att sammanställa delar av befintliga segment, som beskrivs i exemplet ovan. Detta kan i vissa fall generera ytterligare matchningar, men dessa matchningar måste granskas noggrant av översättningsteamet. Projektledare kanske föredrar Smartcat-processen för de ytterligare alternativ den erbjuder som kan matcha komplexa lokaliseringsprocesser. Översättare, å andra sidan, kanske uppskattar memoQ:s funktioner för segmentmontering.
