BloggDet stora AI-misstaget som alla företag begår

Det stora AI-misstaget som alla företag begår

De flesta företag kastar sig in i AI utan att stödja användarna. Läs om varför trial-and-error misslyckas och hur L&D kan samordna teknik, arbetsflöden och medarbetarnas välbefinnande.

JD Dillon is a learning and development leader with 25 years of experience in operations and L&D at organizations including Disney, AMC, Kaplan, and Axonify. He is the founder of LearnGeek, Chief Learning Officer at Axonify, and author of The Modern Learning Ecosystem, advising organizations on performance enablement and frontline workforce learning.

Läs om våra redaktionella riktlinjer

7 min läsning

Prova Smartcat

Se hur ditt team kan översätta allt till alla språk som dina kunder talar.

Boka en demo

Starta en gratis provperiod

Inget kreditkort - 15 dagars provperiod

”Lek bara och dela med dig av det du kommer fram till.”

Detta är den strategi för AI-implementering som alltför många organisationer använder sig av just nu. Det sker överallt – i Fortune 100-företag, federala myndigheter och småföretag. Visst är det alltid en bra idé att ta tillvara på teamets perspektiv och samla in beprövade metoder. Men vi talar här om den viktigaste mänskliga upptäckten sedan elden – åtminstone enligt en rad teknikchefer.

Nittio procent av företagen planerar att öka sina AI-investeringar under de kommande tre åren.[1] Organisationer satsar betydande resurser (och mycket FOMO) på sina teknikplattformar eftersom de ser AI som NYCKELN till framtida intäkter. Men när det gäller tillämpningen – hur arbetet i sig måste utvecklas för att dessa nya verktyg ska kunna utnyttjas fullt ut – delegerar många sina digitala transformationsinsatser till sin redan överbelastade personal. Det känns nästan som om ledningen har glömt bort att människor redan har jobb att göra.

Det är ingen överraskning att 74 % av företagen kämpar för att realisera värdet av sina AI-initiativ.[2] I vissa fall är tekniken helt enkelt inte redo att leva upp till sina löften. Samtidigt får de anställda som förväntas anpassa sina arbetsmetoder till AI inte extra tid, stöd eller vägledning om hur de ska hantera denna generationsskiftande teknik, utan måste fortsätta att balansera sina dagliga arbetsuppgifter. Ledningen förväntar sig att de helt enkelt... ska lista ut det själva. Som ett resultat anser endast 1 % av organisationerna att deras AI-initiativ är fullt utvecklade.

Många [företag] delegerar sina digitala omvandlingsinsatser till sin redan överbelastade personal. Det känns nästan som om ledningen har glömt bort att medarbetarna redan har sina jobb att sköta."

Primär CTA

[Webinar med JD Dillon] Agenter, assistenter, automatisering: Frigör din potential på den AI-drivna arbetsplatsen
I detta insiktsfulla webinar utforskar JD Dillon, en välkänd expert på frontlinjeutbildning och medarbetarengagemang, hur yrkesverksamma inom utbildning och utveckling kan överbrygga den betydande klyftan mellan AI:s potential och dess praktiska tillämpning.

Innovation kontra effektivitet

Vi befinner oss fortfarande i ett tidigt skede av den AI-drivna omvandlingen av arbetslivet. Medan AI-agenter, assistenter och automatiseringar gör sitt intåg på arbetsplatsen finns det fortfarande en betydande klyfta mellan AI:s potential och dess tillämpning i verkligheten. Policyer håller fortfarande på att utformas. Regionala regleringar försöker hinna ikapp. Teknikleverantörer utvecklar snabbt sina lösningar. Tekniken kommer att vara i ständig förändring under överskådlig framtid.

Samtidigt kolliderar strävan efter att "göra mer med mindre" med kravet på innovation. När företag skär ned på budgetar och minskar personalstyrkan för att öka lönsamheten förväntar de sig att de anställda ska leda den digitala revolutionen – utan någon tydlig färdplan. Denna strategi stärker inte de anställdas ställning. Den förstärker bara en redan stressig och konfliktfylld arbetsmiljö.

Medarbetarnas engagemang och välbefinnande är nära en historisk bottennivå. 65 procent av de anställda uppger att de kämpar med utbrändhet, medan 72 procent säger att det påverkar deras prestationer negativt.[3] AI förstärker bara denna press. En studie från Pew Research visar att 52 % av de amerikanska arbetstagarna oroar sig för AI:s inverkan på sina roller, och 32 % fruktar att de kommer att förlora sina jobb.[4]

Utan en tydlig strategi och adekvat stöd riskerar företagen att inte kunna utnyttja AI:s fulla potential, samtidigt som de anställda får brottas med en växande osäkerhet.

Ta bort gissningarna

Meningsfull förändring kan inte uppnås enbart genom trial and error. Även om upptäckter, experiment och iteration är avgörande för innovation, måste de balanseras med noggrann planering och styrning. För att AI ska nå sin fulla potential måste organisationer avsätta resurser för att styra omvandlingen av arbetsprocesser. Detta går utöver att bara lära anställda hur man använder nya verktyg. Människor behöver tydlig vägledning om hur de ska använda dessa verktyg effektivt inom sina föränderliga arbetsflöden och i linje med organisationens prioriteringar.

Organisationer måste avsätta resurser för att avgöra var AI passar in i arbetsflödena, vilka uppgifter som fortfarande kräver mänsklig inblandning och hur processerna måste omformas för att maximera produktiviteten. Ledningen måste utse teammedlemmar som ska arbeta tvärfunktionellt, identifiera förbättringsområden och peka ut de tillämpningar som kan ge mest värde. Detta samarbetsinriktade tillvägagångssätt maximerar effekten och säkerställer samtidigt att medarbetarna engagerar sig i hela transformationsprocessen. Genom att prioritera samordningen mellan människor och teknik kan organisationer säkerställa både operativ effektivitet och en positiv medarbetarupplevelse.

Uppnå maximal produktivitet med AI-driven optimering av arbetsflöden

Klargöra L&D:s roll

AI är inte bara ytterligare ett utbildningsämne som L&D måste hantera. Det förändrar fundamentalt den roll som L&D spelar på den moderna arbetsplatsen. AI gör det möjligt för oss att anpassa lärande och stöd på innovativa sätt, genom att gå från fristående lösningar till ett integrerat ekosystem som är direkt inbäddat i arbetsflödena. Detta gör det möjligt för individer att dela kunskap, lösa problem och bygga upp viktiga färdigheter på ett mer effektivt sätt. Genom att omfamna denna förändring kan vi skala upp våra begränsade L&D-resurser, säkerställa att fler människor får rätt stöd och fokusera våra unika färdigheter på de mest komplexa utvecklingsutmaningarna.

L&D kan också utnyttja denna förnyade inställning för att hjälpa medarbetarna att hålla jämna steg med de snabba förändringarna på deras arbetsplats. I stället för att förvänta sig att individer ska hantera förändringen på egen hand kan L&D erbjuda det stöd och den vägledning som behövs för att hjälpa medarbetarna att förstå hur deras roller utvecklas. Vi måste skapa utrymme för medarbetarna att ställa frågor, få klarhet om hur de förväntas förändras och se till att de känner sig som aktiva deltagare i denna förändring, snarare än passiva åskådare.

L&D måste samarbeta med beslutsfattare inom hela organisationen, inklusive IT, drift och HR, för att fastställa de mest effektiva sätten att kommunicera förändringar till personalen. På så sätt kan vi anpassa kompetensutvecklingsinitiativ till de viktigaste områdena som berör medarbetarna och hjälpa dem att anpassa sig till nya rutiner, processer och förväntningar. Detta gör L&D till en viktig aktör när det gäller att minska rädslan och osäkerheten kring AI. Dessutom måste vi motstå frestelsen att förlita oss på generiska, färdiga innehållsbibliotek som ger en bred översikt över hur AI fungerar. Istället måste vi fokusera på den praktiska tillämpningen av AI och hjälpa medarbetarna att förstå hur de effektivt kan integrera dessa verktyg i sina dagliga arbetsprocesser.

Att sätta människan i första rummet i AI-eran

Kom ihåg att en organisation bara kan förändras i samma takt som dess medarbetare kan lära sig. Låt oss arbeta tillsammans för att se till att vi inte bara håller jämna steg med tekniken, utan också ger våra medarbetare möjlighet att utvecklas i takt med den.

Om författaren

JD Dillon är en erfaren ledare inom talangutveckling och författare till boken The Modern Learning Ecosystem. Med mer än 25 års erfarenhet av drift, utbildning och prestation hos organisationer som Disney, Kaplan och AMC hjälper JD människor att göra sitt bästa varje dag i sin roll som Chief Learning Officer på Axonify och grundare av LearnGeek.

AI-uttalande

Varje ord i detta inlägg har skrivits av en mänsklig författare. AI har använts för att stödja forskning, idéutveckling och redigering under hela skapandeprocessen.

Källor

  1. Mayer, H., Yee, L., Chui, M., & Roberts, R. (28 januari 2025). Superagency på arbetsplatsen: Att ge människor möjlighet att utnyttja AI:s fulla potential. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work mckinsey.com

  2. Boston Consulting Group. (2024, 24 oktober). AI-användning 2024: 74 % av företagen kämpar för att uppnå och skala värde. Boston Consulting Group. https://www.bcg.com/press/24october2024-ai-adoption-in-2024-74-of-companies-struggle-to-achieve-and-scale-value bcg.com

  3. Crist, C. (2 januari 2024). 65 % av de anställda uppger att de upplevde utbrändhet under 2023. HR Dive. https://www.hrdive.com/news/employee-burnout-productivity/703405/ hrdive.com

  4. Hayes II, J. (28 februari 2025). 52 % av de anställda är rädda för AI på jobbet: Smarta VD:ar ser en möjlighet. Forbes. https://www.forbes.com/sites/julianhayesii/2025/02/28/52-of-employees-fear-ai-at-work-smart-ceos-see-an-opportunity/ forbes.com

💌

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

E-post *

Loie Favre
Redigerad av
Loie Favre

Loie Favre is a trilingual content and AI leader at Smartcat who builds LLM-powered content systems and leads global go-to-market initiatives rooted in localization expertise. She writes practical guidance on AI translation, localization ROI, L&D globalization, and multilingual content operations for enterprise teams.

Läs om våra redaktionella riktlinjer

Alexandra Conza
Granskad av
Alexandra Conza

Alexandra Conza is an experienced content leader and data storyteller with a background in B2B SaaS, FinTech, and LegalTech. As Smartcat’s Senior Strategic Content Marketing Manager, she develops data- and research-driven content that helps enterprises transform translation, localization, and global communications.

Läs om våra redaktionella riktlinjer

Redaktionella standarder

Varför du kan lita på Smartcat

Varje guide skrivs av vårt lokaliseringsteam, redigeras för tydlighet av redaktörer med erfarenhet av tekniskt skrivande och granskas av en Smartcat solutions engineer före publicering. Vi uppdaterar varje innehållsdel i takt med att plattformen och arbetssätten utvecklas.

  • Skrivet av specialister, aldrig enbart av AI
  • Faktagranskat mot de senaste Apple- och ICU-specifikationerna
  • Uppdateras när SDK:er, butikspolicys eller arbetsflöden ändras
Läs våra redaktionella standarder
100+5-stjärniga omdömen
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
”Det här var en av våra första AI-investeringar. Det som tidigare tog veckor tar nu minuter — översättning sker parallellt med allt annat, och marknadsteamet äger processen från början till slut.”
OS
Ollie Scheers

CTO på Huel

Fortsätt läsa

Alla artiklar →

Varför innehållshantering är nästa stora område inom AI för företag

Claire Foster

Så här översätter du en WordPress-webbplats

Maksym Ostapenko

En inblick i eBays Lunch & Learn: Hur ett globalt L&D-team skalar upp lokaliseringsarbetet med hjälp av Smartcat

Loie Favre

Se Smartcat

Översätt allt till alla språk som dina kunder talar.

En plattform för AI-översättning, mänskliga lingvister och de innehållssystem som du redan använder. Börja med en demo eller skapa en gratis arbetsyta.

Boka en demo

Starta en gratis provperiod