Hur den fjärde industriella revolutionen formar framtiden för språktjänstleverantörer

Vi är på väg in i den fjärde industriella revolutionen, som betonar arbetsautomatisering, interkonnektivitet, maskininlärning och realtidsdata, samtidigt som den fundamentalt förändrar vårt sätt att leva, arbeta och göra affärer. Omvandlingens omfattning, räckvidd och komplexitet skiljer sig från de tre första industriella revolutionerna, eftersom förändringarna sker exponentiellt inom en mycket kort tid. En sådan förändring kan också observeras inom översättningsteknik och hur språktjänstleverantörer (LSP) arbetar. I den här artikeln diskuterar vi hur denna nya era av industriell revolution förändrar affärsinteraktioner och relationer, den senaste tekniken inom översättning och lokalisering, dataanalysens avgörande roll och de många nya och förbättrade tjänster som LSP erbjuder som tillväxtalternativ.

Begreppet ”industriell revolution 4.0” populariserades av Klaus Schwab, verkställande ordförande för World Economic Forum, i en artikel för Foreign Affairs och en bok med titeln The Fourth Industrial Revolution. Det hänvisar till den aktuella trenden med automatisering och realtidsdatautbyte, som möjliggörs med maskininlärning och artificiell intelligens (AI). Robotik, sakernas internet, 3D-utskrifter, autonoma fordon, bioteknik, nanoteknik, kvantdatorer, materialvetenskap och lagring av förnybar energi är alla resultat av sådana tekniska framsteg.

Det påverkar i hög grad vårt sätt att leva, arbeta och göra affärer. Med mobila appar kan kunder beställa dagligvaror utan att ens behöva lämna hemmet. Robo-rådgivare ersätter aktiemäklare som tidigare hjälpte oss att investera våra pengar. Och blockkedjebaserade plattformar minskar avsevärt backoffice-uppgifterna med ökad säkerhet och manipuleringssäkra data. I en nära framtid kommer samåkningstaxi att köras av autonoma bilar.

Med sådana förändringar vinner affärstransaktioner mer än bara snabbhet, de kräver också en fullständig ombyggnad. Affärsmodeller baseras inte längre på en-till-en- och en-till-många-interaktioner med långa fördröjningar av marknadsintroduktionen, utan har övergått till flerkanaliga, multiforma, automatiserade och kontinuerliga. Med andra ord har den fjärde industriella revolutionen förändrat det konventionella arbetsflödet mer än bara från analogt till digitalt, utan också från kluster av uppgifter till en oändlig loop av framsteg med en kontinuerlig ström av data. Avstånd och tid har minskat avsevärt, eftersom data nu kan levereras i realtid utan fördröjning. Naturligtvis innebär detta också att affärsinteraktioner sker i en mycket snabbare takt, från månader till dagar och från dagar till timmar eller till och med minuter.

Eftersom informationsutbytet sker i realtid krävs det att översättning och lokalisering på flera språk genomförs på kortast möjliga tid för att bevara momentum. Information är trots allt valutan i digital kommunikation.

De flesta affärsbeslut fattas efter att man har gjort efterforskningar online, vilket innefattar att man utvärderar kundrecensioner, läser bloggar och genomsöker inlägg på sociala medier om en viss produkt eller leverantör. Enligt en färsk studie granskar kunderna 11 olika typer av innehåll i olika format – texter, bilder, videor och ljudfiler – innan de fattar ett köpbeslut.

Detta förklarar varför de redan är väl informerade när de fattar sitt beslut. Citerat från Demand Gen Report, ”B2B-kunder idag har kommit mer än 70 procent igenom beslutsprocessen innan de ens kontaktar en säljare.” Curata bekräftar detta faktum och konstaterar att 57 procent av köpbeslutet redan är fattat innan kunden ringer leverantören. Sådana fakta vittnar om vikten av innehåll och hur det presenteras som ett oumbärligt verktyg som kan avgöra ett företags framgång eller misslyckande. Därför är ”anpassa dig eller gå under” inte bara en slogan, utan en arbetsmentalitet och grundläggande filosofi som alla uppgifter bör baseras på. Med andra ord är dagens ekonomi innehållsdriven. Ett beprövat sätt att anpassa sig framgångsrikt i denna så kallade fjärde industriella revolution är att skapa och lokalisera innehåll. Data tyder vidare på att dagens framgångsrika varumärken är de som omvandlar sig till mediebolag som dagligen producerar en omfattande mängd innehåll, inklusive sådant som skapats av användare, internt eller av underleverantörer. Exempel på detta är Airbnb, Amazon, Red Bull och andra.

Kort sagt, för att vara framgångsrika på lång sikt måste företag anpassa sig genom att kontinuerligt skapa och lokalisera innehåll på ett korrekt sätt för att skapa en stadig ström av försäljningsmöjligheter och interagera med kunderna i realtid. Med den senaste tekniken inom översättning och lokalisering kan detta problem lösas snabbt och professionellt genom AI-stödda LSP:er.

Se även: Connected Translation: Det nya paradigmet för språkbranschen

För att möta det föränderliga affärslandskapet kan LSP:er skapa en ny process baserad på automatisering, molntjänster och andra tekniker som både påskyndar arbetsflödet och minskar kostnaderna. Till exempel kan texter genomgå en automatiserad maskinöversättningsprocess (MT) med efterredigering för att säkerställa mer mänskliga resultat. Effektiviteten hos en MT-motor beror dock på språkkombinationer och typ av text. Ett urvalsförfarande bör genomföras med förståelse för varje motors styrkor och svagheter. Proffstips: Jämför olika MT-motorer på Smartcat. Den uppenbara fördelen med att använda maskinöversättning är hastigheten. Mänskliga översättningar föredras dock för dokument med specifik teknisk och litterär jargong och konstnärliga uttryck.

Vid efterredigering är det mänskliga översättarnas uppgift att se till att inga felöversättningar finns kvar och att förbättra stilen och flytet. Lätt efterredigering är lämpligt för intern företagskommunikation eller för skriftlig interaktion med kort livslängd, som bloggkommentarer och e-postmeddelanden. Fullständig efterredigering används för att förbättra den övergripande stilen, konsekvensen och flytet i värdefulla dokument, såsom böcker och artiklar. Även om mänskliga översättare är den första nivån av kvalitetssäkring för översättningsresultat, kan en högre nivå av kvalitetssäkring (QA) tillhandahållas för att betygsätta en översättning och utvärdera nya mänskliga översättare. Mätvärdena inkluderar produktivitet, noggrannhet, effektiviteten i informationsanalysen och kundfeedback.

Ett av kännetecknen för den fjärde industriella revolutionen är användningen av dataanalys i beslutsfattandet. LSP:er bör mäta sin affärsframgång med hjälp av nyckeltal (KPI:er) eller ”mätvärden”. Troligtvis samlas datamängderna in med hjälp av CRM-programvara (customer relationship management) och CAT-verktyg. Webbplatsanalys bör också användas för att mäta effektiviteten av din LSP:s online-närvaro. Med moderna CAT-plattformar kan LSP:er exportera data och använda den för beslutsanalys. I allmänhet innehåller rapporten antalet översatta ord, de mänskliga översättare som varit involverade i varje projekt, de mest aktiva mänskliga översättarna och andra aktiviteter utförda av projektmedarbetare.

Det första steget i att använda översättningsdataanalys är att identifiera de KPI:er som ska mätas. Din framgång som LSP handlar inte bara om kvaliteten och kvantiteten på resultaten, utan också om företagets konkurrenskraft och uthållighet. Därför är det fördelaktigt att använda KPI:er som är användbara och tydliga.

För det andra kan KPI:er användas för att förbättra LSP-organisationen, upptäcka problem och tillhandahålla lösningar innan de blir ohanterliga. Viktigast av allt är att de kan hjälpa till att identifiera områden med potential för tillväxt och konkurrenskraft. Du bör prioritera KPI:er som direkt påverkar kvaliteten på den service som kunderna får.

I allmänhet finns det tre typer av KPI:er att mäta.

Först översättningsprocessen och mätning av verksamheten.

• Rätt översättning första gången (felfrekvens)

• Andel leveranser i tid per period (månadsvis, kvartalsvis, årsvis)

• Genomsnittlig projektlängd (timmar per projekt)

• Kvalitetsbetyg per mänsklig översättare

• Genomsnittligt försäljningspris per ord (med och utan efterredigering)

• Bruttomarginal totalt och per projekt

• Försäljningsvolym per projektledare

För det andra, affärstillväxt och kundbehållning.

• Nya kunder per period (månadsvis, kvartalsvis, årsvis)

• Total intäkt per period

• Intäkter från nya kunder per period

• Aktiva kunder per period

• Besökare på webbplatsen per period

• Konvertering av webbplatsbesökare per period

• Konverteringsgrad från webbplatsbesökare

• Kundbehållningsgrad

Tre, övergripande kundupplevelse.

• Kundupplevelsepoäng (1 till 10)

• Kundnöjdhet i procent

Även om strukturerade data är att föredra måste LSP ibland hantera ostrukturerade data, såsom klagomål och beröm från kunder. För att säkerställa att varje interaktion med kunder, översättare och medarbetare beaktas bör de registreras på ett korrekt sätt. Använd också skriftlig kommunikation när det är möjligt och spela in telefonsamtal eller röstchattar.

Vidare läsning: Hur du använder KPI:er för att mäta framgången för din LSP

I denna era av industriell revolution 4.0 är alla företag mediebolag, inklusive språktjänstleverantörer. Därför bör det vara naturligt att närma sig marknadsföringsstrategier som ett mediebolag, eftersom det passar dagens ideala kundprofiler (ICP) som också fokuserar på att skapa en enorm mängd innehåll, inklusive användarskapat innehåll och innehåll för användarupplevelse (UX).

Till att börja med rekommenderas det att skapa en ICP, som inkluderar demografiska uppgifter om de företag som är målgruppen, deras problemområden, specifika behov, värderingar och mål. Inom marknadsföring kallas en ICP även för ”köparens persona”. En ICP innehåller dock även information om hur de väljer LSP-leverantörer och de faktorer som påverkar deras köpbeslut.

Även om varje LSP har sin specialisering bör du i allmänhet fokusera på att rikta in dig på företag som producerar innehåll i stor skala. Helst bör de också ha använt konventionella LSP:er tidigare och vara missnöjda med de föråldrade lokaliseringsprocesserna. De kanske eller kanske inte vet att det finns bättre lösningar, till exempel din. Andra möjliga målföretag är de som kontinuerligt söker efter bättre och mer kostnadseffektiva alternativ.

Att identifiera efterfrågan är ett annat viktigt steg att bemästra. Vissa branscher utnyttjar innehållsekonomin till sin fördel, nischbranscher med specifika översättnings- och lokaliseringsbehov och företag som riktar sig till tillväxtregioner.

Nästa steg är att differentiera din LSP genom att erbjuda unikt positionerade tjänster. Unikt värdeerbjudande (UVP) bör göra din LSP unik. Potentiella kunder behöver dock mer än något som låter typiskt, som ”att tillhandahålla de mest felfria översättningarna till lägsta kostnad och med bästa kundservice” eller något liknande.

Med dagens tillgängliga översättningsteknik har din LSP möjlighet att tillhandahålla sammankopplade flerspråkiga översättningstjänster med kontinuerlig lokalisering. Genom att fokusera på denna förmåga istället för det ”typiska” UVP kan du differentiera dina tjänster på en helt ny nivå.

”Kontinuerlig lokalisering” avser kontinuerlig leverans i realtid. Hur? Genom att erbjuda flera arbetsflödesalternativ med relativa priser baserade på typen av innehåll och integrera LSP:s översättningstjänster i kundens befintliga arbetsflöde och CRM- och CMS-miljöer.

Dessutom kan din LSP erbjuda tjänster som är kostnadseffektiva, felfria, kontinuerliga och täcker fler språkkombinationer, inklusive sällsynta sådana. Sådana erbjudanden skulle göra det mycket enklare att skapa och bevisa det nya UVP, till exempel genom att spåra KPI:er, skriva och sprida detaljerade fallstudier och vitböcker samt erbjuda enkel tillgång till provkonton och produktdemonstrationer.

När du väl har vunnit kundernas förtroende med deras projekt är nästa logiska steg att vinna deras lojalitet. Eftersom kundernas efterfrågan sannolikt kommer att fortsätta öka i takt med att deras innehåll växer, bör LSP:er tänka några steg framåt och erbjuda relevanta tjänster för den ständigt föränderliga affärsmiljön.

Den fjärde industriella revolutionen förändrar många aspekter av våra liv och hur vi bedriver affärer, vilket framväxten av den nuvarande innehållsekonomin vittnar om. Eftersom alla företag agerar som mediebolag som producerar enorma mängder innehåll står språktjänstleverantörer nu inför en aldrig tidigare skådad efterfrågan på hyperlokalisering. Den goda nyheten är att med dagens AI-drivna översättningstekniker kan innehållsöversättning och lokalisering nu genomföras mycket snabbare och kontinuerligt, vilket gör det möjligt för LSP-företag att både växa snabbt och säkerställa sin uthållighet.