I början av november Logrus IT, ett översättningsföretag med huvudkontor i Philadelphia, USA, och kontor i Kina, Sydkorea, Ryssland, Ukraina och Kazakstan, inledde ett projekt för att översätta 400 000 ord undertexter för tv-program under en tvådagarsperiod. Programmen omfattade tävlingar, presentationer av utvecklare och andra evenemang som alla genomfördes samtidigt på flera olika platser. Det blev en händelserik helg.
Mer än 130 personer togs in för att delta i projektet:
2 heltidsanställda seniora projektledare,
20 interna projektledare,
30 interna översättare, redaktörer och korrekturläsare,
30 regelbundna frilansöversättare,
mer än 50 frilansöversättare som rekryterats specifikt för projektet,
och 3 ingenjörer.
Deltagarna delades in i nio team, vart och ett bestående av en eller två projektledare, 10–12 översättare, en eller två redaktörer och en korrekturläsare. Det fanns tre arbetspass: två nätter och en dag mellan dem.
Välja ett CAT-verktyg
Som ett experiment för att ytterligare säkerställa tillförlitligheten och säkerheten i översättningsarbetet beslutades att använda två CAT-verktyg parallellt – SDL Trados Studio (i offline-läge) och Smartcat. Enligt Andrey Kirpikov, teknisk direktör på Logrus IT, spelade Smartcats förmåga att undvika att köpa licenser per användare en avgörande roll i beslutet att välja det som alternativ.
De interna översättarna och de fasta frilansöversättarna tilldelades mer specialiserat innehåll, medan nykomlingarna fick mer allmänna teman. De förstnämnda skulle arbeta i Trados och de senare i Smartcat. Först måste dock nykomlingarna lära sig hur det nya verktyget fungerade. Innan projektet startade tittade de på en utbildningsvideo och genomförde ett litet testprojekt i Smartcat-redigeraren. På ett par timmar lärde sig alla översättare att använda Smartcat, även de som hade liten erfarenhet av CAT-redigerare och till och med de som inte alls var bekanta med begreppet datorstödd översättning.
Process
Innan filerna laddades in i Trados delades de upp i små bitar som sedan slogs ihop igen och testades av två separata program som skrivits speciellt för projektet. I Smartcat laddades filerna in i sin helhet, utan att delas upp, och den inbyggda taggkontrollmekanismen säkerställde att översättarna inte ”förstörde” något i texten. Eftersom Smartcat-teamen inte behövde lägga tid på att hantera filerna hade översättarna mer tid att översätta: tre timmar istället för två, som i Trados-teamen. Översättarna, redaktörerna och korrekturläsarna från Trados-teamen kunde bara börja arbeta med filerna när de var färdiga och såg bara översättningen av sin egen del av dokumentet. Redaktörerna och korrekturläsarna var tvungna att hoppa mellan filerna för att förstå sammanhanget. Uppgiften försvårades ytterligare av utelämnanden i texterna och den generellt dåliga kvaliteten på de ursprungliga undertexterna.
Smartcat-användarna arbetade däremot med dokumenten på ett mycket samarbetsinriktat sätt. Översättarna såg varandras översättningar och redaktörernas ändringar, medan redaktörerna och korrekturläsarna automatiskt fick tillgång till de översatta segmenten utan dröjsmål.
Dessutom räddade möjligheten att enkelt lägga till nya segment till projektmedlemmar, att ”flytta” en översättare från ett dokument till ett annat och till och med att ändra deltagarnas roller situationen mer än en gång under projektets gång, särskilt på morgonen efter en sömnlös natt. Möjligheten att utbyta resurser i farten sparade ytterligare tid och ansträngning. I Trados kan ett projekts status endast spåras på filnivå och det kan ta upp till trettio minuter att uppdatera. I Smartcat uppdateras statusen på segmentnivå i realtid, vilket ger en chef mycket mer transparent spårning. Det är därför Smartcat-teamen endast hade en projektledare istället för två, som i Trados-teamen. De som arbetade i Trados kommunicerade med varandra via Skype och Telegram. I Smartcat hanterades frågor som rörde översättningar direkt i kommentarsektionen i CAT-redigeraren och den inbyggda chatten, och endast allmänna frågor diskuterades via meddelandetjänster.
För- och nackdelar
Efter att projektet avslutats beslutade projektledarna att dra en slutsats genom att jämföra prestandan hos de två verktyg som använts.
Fördelar med Trados Studio
Ett välbekant gränssnitt.
Oberoende av internetuppkoppling.
Stabilt arbete.
Fördelar med Smartcat
Kräver ingen installation eftersom det är webbläsarbaserat.
Intuitivt gränssnitt: nybörjare lär sig det på mindre än en timme.
Det finns inget behov av att köpa licenser per användare och det är gratis för översättare.
CAT-redigeraren har en speciell tidsplaneringspanel för arbete med undertexter.
Flera undertexter kan slås samman till ett enda segment med en hel mening.
Inbyggda funktioner för samarbetsöversättning och kommunikation.
Ingen fördröjning mellan stegen i översättningsflödet.
De översatta segmenten lagras säkert i molnet.
Möjlighet att snabbt, flexibelt och dynamiskt omfördela medlemmar och använda delade resurser.
Exakta, omedelbara statistiska uppgifter för hela projektet och varje deltagare.
Möjlighet att visuellt övervaka det övergripande framsteget i varje steg.
Nackdelar med Trados
Det fanns ingen möjlighet att använda delade översättningsminnen eller söka i alla dokument.
Segment lagras i översättningsminnet baserat på undertexter snarare än hela meningar, vilket gör funktionen praktiskt taget oanvändbar.
Man var tvungen att dela upp varje dokument i flera filer och sedan sätta ihop dokumentet igen.
Nackdelar med Smartcat
Eftersom det fanns för många standardvalideringskriterier och för många termer i ordlistan fungerade kvalitetssäkringskontrollen och konkordanssökningen långsammare än förväntat.
Det fanns inget sätt att se framstegen för varje enskild medlem i det interna teamet. För närvarande kan framstegen endast spåras i projekt där frilansare som anlitats från Marketplace är involverade. I kommande versioner kommer denna funktion även att stödjas för projekt med ”interna” översättare.
Det fanns ingen chatt på projektnivå, endast chatt på dokumentnivå. Chattfunktionen utvecklas för närvarande aktivt och användarna kommer snart att kunna kommunicera med varandra även på projektnivå.
Inga aviseringar skickas till projektets skapare när nya termer läggs till i ordlistan. Denna funktion kommer att läggas till snart.
I slutet av projektet svarade Smartcat-teamen på några frågor och utvärderade sina erfarenheter. Resultaten blev följande:
Lätt att lära sig: 4,94 av 5
Lätt att använda: 4,61 av 5
Arbetshastighet: 4,17 av 5
Översättarna uppskattade Smartcats användarvänliga webbläsarbaserade gränssnitt, möjligheten att samarbeta med andra deltagare direkt i CAT-redigeraren, hjälpen med att arbeta med en ordlista och de många inbyggda produktivitetsfunktionerna. Vissa har dock märkt att ett större antal deltagare som arbetar i redigeraren kan orsaka en försämring av prestandan.
Resultat
Under två 12-timmarsskift med en paus på 12 timmar översatte nio team 400 000 ord, vilket motsvarar totalt 2 000 arbetstimmar. Projektet slutfördes i tid och båda verktygen fungerade utan större problem.
Alla projektledare som genomförde projekten i Smartcat var överens om att det ger dig allt du behöver för att flexibelt hantera team och resurser och snabbt lösa oväntade situationer.
”Inom översättningsbranschen har Smartcat på bara några år säkrat sin nisch genom att lösa många av de problem som är karakteristiska för äldre lösningar och erbjuda en ny vision för översättningsarbetsflödet. Att döma av Smartcats snabba utveckling är det bara en tidsfråga innan mindre fel elimineras. Ännu viktigare är att Smartcat regelbundet introducerar nya funktioner och välbehövliga förbättringar som kan minska tidsförluster och öka produktiviteten. Dessutom gör avsaknaden av inkrementella kostnader och den centraliserade lagringen av resurser det möjligt att skala projekt utan begränsningar. Dessutom kan dessa projekt involvera så många deltagare som behövs i dina projekt och de färdiga delarna kan återanvändas för en mer effektiv översättningsprocess. Detta svåra projekt har satt Smartcat på prov, och det har lyckats. Det finns alltså många utmaningar framöver som det kommer att hjälpa oss att lösa.”
Fyodor Bezrukov, chef för Logrus IT:s kontor i Kiev
