BloggDe viktigaste insikterna från DevLearn 2025: Vad L&D-ledare bör veta inför 2026

De viktigaste insikterna från DevLearn 2025: Vad L&D-ledare bör veta inför 2026

Viktiga teman som formar L&D 2026: personalisering i stor skala, införande av AI, relationsbaserat lärande och hur Smartcats AI-agenter hjälper team att hänga med.

Loie FavreSmartcat
6 min läsning
Kopiera

Prova Smartcat

Se hur ditt team kan översätta allt till alla språk som dina kunder talar.

Boka en demo

Starta en gratis provperiod

Inget kreditkort - 15 dagars provperiod

DevLearn 2025 var inte bara ännu en konferens – det kändes som en nystart. Efter år av press, skiftande prioriteringar och ständiga krav på att ”göra mer med mindre” visade L&D-gemenskapen sig hungrig efter klarhet, sammanhang och en ny väg framåt.

Under sessioner, samtal och korridorssnack ekade en sanning: lärande team stöder inte längre bara förändring – de leder den. Och AI står i centrum för den förändringen.

Nedan följer de viktigaste teman som framkom genom vad Smartcats ledare hörde direkt från källan.

1. L&D återfår sin drivkraft

Efter år av överbelastning är L&D-teamen på väg uppåt igen. Ron Thomas, CRO på Smartcat, berättade att människor längtar efter tydlighet och riktlinjer, och att teman är desamma överallt: göra mer med mindre, öka genomströmningen, anamma AI, erbjuda mikrolärande och påverka verksamheten snabbare.

AI var inte ett sidospår i samtalet. Det var själva samtalsämnet. Ledare vill ha en partner, inte ytterligare ett verktyg. Någon som kan visa dem vad som faktiskt fungerar och hur man kan skala upp det.

Nyfikenheten är stor och människor vill ha en partner som visar dem vägen."

2. Löftet om personlig anpassad undervisning i stor skala är äntligen verklighet

I årtionden har L&D-team drömt om att kunna erbjuda utbildningsprogram som är skräddarsydda efter varje medarbetares roll, behov och prestation. I år var det inte bara en dröm, utan man letade aktivt efter lösningar för att förverkliga den.

Smartcats AI-agenter kom upp gång på gång eftersom de äntligen gör detta realistiskt: ett system som anpassar sig efter affärsbehov, lär sig av experter och levererar personaliserat innehåll i alla språk och format.

Detta är det ögonblick som branschen har väntat på.

3. Lärande är inte innehåll – lärande är sammanhang

Smartcats marknadsföringschef Nicole DiNicola uttryckte den frustration som nästan alla ledare delade: L&D fortsätter att begränsas till ”innehållsskapande”.

Verkligt lärande sker genom återkopplingsloopar, coaching och kontakter. Men återkoppling är inte lätt att skala upp. Det är tidskrävande, manuellt och dyrt. Det är innehållet som kan skalas upp, så teamen dras hela tiden tillbaka mot produktionen istället för att fokusera på effekten.

Som Nicole uttryckte det, vill teamen inte ha "mer, snabbare". De vill arbeta på ett annat sätt – så att arbetet faktiskt betyder något. Människor längtar efter kontakt, inte fler kursbilder.

Det är här Smartcats övertygelse kommer till sin rätt:

När team känner sig förstådda och sammankopplade känner de sig mindre ensamma och presterar på topp.

Smartcat finns till för att skapa en värld där människor har lika tillgång till globala idéer, innovationer och varandra. AI-agenter hjälper till att få ett team på 10 personer att kännas som 100, samtidigt som världen känns mindre splittrad.

4. ”Lärande förändrar liv” och L&D har det ansvaret

Konferensens tema var inte bara en slogan. Det kändes personligt. När medarbetarna känner sig stödda, sedda och rustade förändras allt, från självförtroende och engagemang till prestation och lojalitet. L&D-team har en unik förmåga att ta bort ensamheten från arbetsplatsen genom att underlätta kontakter, kommunikation och gemensam förståelse.

Det ansvaret har aldrig känts så viktigt eller så genomförbart med rätt verktyg.

5. AI-implementering är inte längre valfritt, men ledare behöver en väg framåt

Nyfikenheten kring AI är större än någonsin, men det är också osäkerheten. Team vill införa AI med självförtroende, inte vårdslöst. I olika samtal ställde ledarna liknande frågor:

  1. Hur använder vi AI utan att förlora kvalitet eller förtroende?

  2. Hur undviker vi fragmentering och skuggprocesser?

  3. Hur skalar vi upp lärandet globalt utan att bränna ut teamet?

Smartcats strategi väckte genklang eftersom den inte handlar om generisk AI. Den handlar om expertbaserade AI-agenter som lär sig av dina bästa medarbetare och automatiserar det arbete som bromsar teamen – från innehållsskapande till översättning och anpassning av material för varje marknad.

Team vill inte ha ytterligare ett verktyg. De vill ha en strategisk partner som hjälper dem att arbeta snabbare, vara konsekventa och göra avtryck överallt.

6. Efterfrågan på personlig global inlärning har aldrig varit större

Genevieve Carbone, Smartcats produktmarknadschef för L&D, delade med sig av en viktig insikt: L&D står nu i centrum för alla affärstransformationer.

Från introduktion under perioder av snabb tillväxt till kompetensutveckling för framtidens arbetsmarknad – lärande är det som håller samman globala organisationer. Men förväntningarna ökar ständigt. Budgetarna gör det inte. Traditionella arbetsflöden hinner inte med.

Det är därför Smartcats DevLearn-tillkännagivande fick så stor genomslagskraft:

Smartcat introducerade den första lösningen som översätter alla resurser i SCORM Rise 360-kurser – text, bilder, video, dokumenti ett enda flöde, vilket resulterar i en flerspråkig SCORM-fil som är redo för alla LMS.

Ingen ompaketering. Ingen manuell rekonstruktion. Inga ändlösa granskningsloopar.

När lärande förstås överallt, växer företagen överallt.

7. L&D ombeds att leda organisatoriska förändringar

I år har något subtilt men viktigt förändrats: L&D är inte bara en stödfunktion, utan utför affärskritiska uppgifter. De ombeds att:

  1. Påskynda den digitala omvandlingen

  2. Utbilda globala team snabbare

  3. Anpassa lärandet i stor skala

  4. Håll innehållet konsekvent i alla regioner

  5. Skapa mätbara affärseffekter

Och de förväntas göra allt detta med oförändrad personalstyrka och stigande förväntningar.

Det är precis den här typen av komplexitet som Smartcat är skapad för – att hjälpa team att automatisera manuellt arbete, hålla sig à jour med verksamheten och leverera globalt innehåll från dag ett.

8. Den verkliga konversationen: Anslutning är framtiden för lärande

Veckans starkaste tema var också det enklaste: Lärande är det som förenar oss.

Oavsett land, språk och roll är lärande den röda tråden som hjälper team att växa tillsammans. DevLearn visade att människor inte söker mer brus – de söker samstämmighet, mening och gemensam förståelse.

Och det är just det som Smartcat strävar efter att uppnå med hjälp av expertbaserade AI-agenter som hjälper L&D-team att arbeta smartare, agera snabbare och leverera utbildning som verkligen påverkar människor.

Slutkommentarer: En vändpunkt för L&D

DevLearn 2025 gjorde en sak tydlig: Branschen går in i ett nytt kapitel.

Teamen har fått ny energi. AI är inte längre ett sidoexperiment – det håller på att bli ryggraden i skalbar inlärning. Och det är kopplingen – inte bara innehållet – som är det som ger effekt.

Smartcat är stolta över att stå vid L&D-gemenskapens sida i denna tid av förändring. För när team känner sig sammankopplade, stödda och förstådda förändras livet, både på och utanför arbetsplatsen.

💌

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

E-post *

Genevieve Carbone
Redigerad av
Genevieve Carbone
Catherine Cohen
Granskad av
Catherine Cohen

Catherine Cohen is a versatile copywriter and content strategist with a background in B2B SaaS, business formation, legal tech, and AI. As Smartcat’s Content Marketing Specialist, she crafts research-based, high-impact global content across various channels. Catherine brings a creative yet data-driven approach to developing content that educates and assists enterprises hoping to transform their localization efforts and global content scaling needs. At Smartcat, she plays a key role in articulating the value of expert-enabled AI Agents and agentic workflows, helping teams worldwide understand how Smartcat’s Global Content AI Platform can accelerate growth, improve multilingual communication, and reduce manual effort across departments.

Läs om våra redaktionella riktlinjer

Redaktionella standarder

Varför du kan lita på Smartcat

Varje guide skrivs av vårt lokaliseringsteam, redigeras för tydlighet av redaktörer med erfarenhet av tekniskt skrivande och granskas av en Smartcat solutions engineer före publicering. Vi uppdaterar varje innehållsdel i takt med att plattformen och arbetssätten utvecklas.

  • Skrivet av specialister, aldrig enbart av AI
  • Faktagranskat mot de senaste Apple- och ICU-specifikationerna
  • Uppdateras när SDK:er, butikspolicys eller arbetsflöden ändras
Läs våra redaktionella standarder
100+5-stjärniga omdömen
★★★★★ G2 · 4.6 / 5
”Det här var en av våra första AI-investeringar. Det som tidigare tog veckor tar nu minuter — översättning sker parallellt med allt annat, och marknadsteamet äger processen från början till slut.”
OS
Ollie Scheers

CTO på Huel

Fortsätt läsa

Alla artiklar →

Varför innehållshantering är nästa stora område inom AI för företag

Claire Foster

De bästa verktygen för webbplatsöversättning 2026

Maksym Ostapenko

Hur Dynamic SCORM löser globala flaskhalsar inom e-lärande

Catherine Cohen

Se Smartcat

Översätt allt till alla språk som dina kunder talar.

En plattform för AI-översättning, mänskliga lingvister och de innehållssystem som du redan använder. Börja med en demo eller skapa en gratis arbetsyta.

Boka en demo

Starta en gratis provperiod