Lokalisering, det vill säga att skapa innehåll som är anpassat efter målgruppens språk, idiom, kulturella referenser och preferenser, är avgörande för organisationer som vill nå ut till och engagera användarna, öka marknadsexpansionen, optimera användarupplevelsen och öka konverteringsgraden.
AI:s framväxt har automatiserat och effektiviserat många processer inom översättning och lokalisering, vilket har förbättrat användarupplevelsen för lokala marknader och drivit affärsresultaten till nya, tidigare ouppnåeliga höjder.
Är du redo att lära dig mer om AI-översättning och lokalisering? Då sätter vi igång!
AI:s roll i lokalisering
Innan maskinöversättning fanns var lokalisering av en organisations innehåll en tidskrävande och intensiv process som krävde stora resurser och budgetar för att lyckas. Oavsett om innehållet som lokaliserades var avsett för allmänheten, såsom marknadsföringsmaterial, eller avsett för internt bruk, såsom utbildningsmanualer för anställda, innebar lokaliseringen omfattande research, manuell översättning rad för rad och korrekturläsning av redaktörer. Äldre översättningslösningar som använde externa byråer för att hantera projekt bidrog också till att öka kostnaderna och tidsåtgången för översättningarna, hindrade samarbete och begränsade skalbarheten på grund av sitt beroende av manuella processer.
Framväxten av AI har förändrat allt detta, då lokalisering och översättning av innehåll har tagits över av maskinöversättning (MT), naturlig språkbehandling (NLP), datorseende, datamining och analys samt maskininlärning (ML). Dessa avancerade AI-tekniker, som möjliggör återkopplingsloopar, automatisering av uppgifter, optimering av arbetsflöden och prediktiv analys, ökar konsistensen i en organisations lokaliseringsarbete och effektiviserar arbetsflödena. Det gör i sin tur att företag kan nå en global publik på ett mycket effektivare sätt än med enbart manuella processer.
Slutligen, tack vare framstegen inom AI, är företagen inte längre beroende av tredje part för att producera översättningar. Istället har team som använder AI-verktyg kontroll över hela översättningsprocessen, vilket ökar företagets självförsörjning.
Hur AI kan förändra lokaliseringsprocessen
Låt oss ta en titt på exakt hur AI har förändrat lokalisering och översättning och vad du kan förvänta dig av den teknik som finns tillgänglig idag.
Snabbar upp översättningar
Korrekt översättning är en av de centrala komponenterna i lokalisering. Genom att skapa korrekt, engagerande och tillgängligt innehåll på de språk som talas av målgruppen kan en organisation sticka ut från sina konkurrenter, nå bredare marknader och bättre engagera sina användare.
Traditionella översättningsmetoder som endast involverar mänskliga översättare tar inte bara längre tid, utan kan också vara dyrare. AI, å andra sidan, påskyndar översättningsprocessen genom att utnyttja tvåspråkiga data och maskininlärningsalgoritmer såsom neurala nätverk. Istället för att en översättning tar dagar, veckor eller månader, översätter AI-tekniken på några sekunder, med en precision som hela tiden ökar. En organisations lokaliseringsstrategi kan därför stödja riktning mot flera målgrupper och geografiska områden samtidigt.
Översättare kan fungera som ämnesexperter för att redigera och finjustera AI-översättningar i AI-människors arbetsflöden som ett sätt att träna algoritmen att anta en viss ton eller terminologi.
Automatiserar och effektiviserar lokaliseringsarbetsflöden
AI erbjuder många fördelar när det gäller automatisering och effektivisering av lokaliseringsarbetsflöden. AI möjliggör inte bara kraftfull automatisering av element som översättning, bild- och videolokalisering samt kundservice, utan gör det också möjligt för team att skala upp sina lokaliseringsinsatser samtidigt som de upprätthåller högsta möjliga noggrannhet i innehållet.
AI kan uppnå denna automatisering och effektivisering genom att utnyttja maskininlärningsalgoritmer och tekniker för naturlig språkbehandling (NLP) som hanterar olika aktiviteter i lokaliseringsprocessen:
översättningsverktyg som drivs av AI översätter automatiskt text från ett språk till ett annat;
tränade algoritmer identifierar och översätter sömlöst textelement i bilder och videor;
automatiska kvalitetskontroller säkerställer språklig noggrannhet och konsekvens, vilket påskyndar hela processen.
Generativ AI kan använda tidigare översättningar för att skapa mer flerspråkigt innehåll.
Generativ AI har blivit en ledande kraft i revolutionen av lokaliseringsprocessen tack vare avancerade djupinlärningsmodeller som kan skapa originalt innehåll. När dessa algoritmer får stora datamängder identifierar de mönster och strukturer som hjälper dem att producera unika resultat som liknar den ursprungliga datan.
När det gäller översättning producerar generativ AI flerspråkiga översättningar som tidigare inte funnits i de inmatade uppgifterna, med bevarad ton, stil och naturligtvis betydelse i originalspråket. Förutom att generera flerspråkigt innehåll kan denna teknik förbättra och förenkla lingvistens arbete, öka översättningarnas noggrannhet och påskynda uppgifterna.
Lokalisera multimediainnehåll
Även om översättning av text är en oerhört viktig del av alla lokaliseringsstrategier, kan en organisations visuella innehåll misslyckas med att nå sin målgrupp om bilder, videor, filer och andra medier inte anpassas, eftersom det kan uppfattas som irrelevant, svårt att relatera till eller svårt att förstå. Genom att utnyttja AI-teknik kan en organisation lokalisera sitt multimediainnehåll för att kommunicera effektivt med en mångfald av användare.
Här är några exempel på hur AI kan lokalisera ditt multimediainnehåll:
AI-algoritmer kan söka igenom en webbplats efter bilder, känna igen text i dessa bilder och översätta och lokalisera orden i realtid.
När AI-verktyg tränas i objektdetektering kan de identifiera och ersätta objekt i bilder eller videor med regionsspecifika objekt för ökad kulturell relevans och förståelse.
AI-driven teknik för scenförståelse analyserar och identifierar scener som inte passar målgruppens region och ersätter dem med kulturellt relevanta scener.
AI kan använda röst- eller ljudbearbetningstekniker för att justera accenter, dialekter eller till och med musik så att de bättre passar målgruppens region.
AI-drivna verktyg för automatisk videoredigering kan identifiera och ersätta videobaserad text som undertexter och textöverlägg.
AI-teknik kan tränas att flagga webbplatsinnehåll eller material som kan anses vara okänsligt eller olämpligt i specifika regioner.
Möjliggör personalisering
Personalisering och lokalisering är intimt förknippade med varandra, eftersom båda metoderna syftar till att öka engagemanget genom att skapa innehåll som uppfyller specifika användarbehov och preferenser. När en organisation inför personalisering i sin lokaliseringsstrategi ökar engagemanget kraftigt. Det beror på att användarna inte bara känner igen språket, miljön och terminologin i innehållet, utan också upplever att innehållet är skapat speciellt för dem.
AI-tekniken kan erbjuda marknadsförare och L&D-team betydande stöd i processen att personalisera användarinnehåll genom att snabbt analysera användarnas beteende, preferenser och egenskaper, vilket gör det möjligt för verktyget att leverera skräddarsytt innehåll och upplevelser på några ögonblick. Denna dataanalys gör det också möjligt för AI att föreslå rekommendationer om produkter, innehåll eller tjänster som en användare sannolikt är genuint intresserad av.
Anpassad kundsupport via chatbots och virtuella assistenter är en annan fördel som möjliggörs av AI:s naturliga språkbehandlingsteknik, där interaktionen mellan chatbot och människa känns naturlig och relevant för användarna.
Förbättrar användarupplevelsen med chatbots
AI-chattbottar blir ett allt populärare verktyg för organisationer som vill förbättra användarnas individuella upplevelse av ett varumärke. Det beror på att AI-chattbottar och virtuella assistenter kan tränas att arbeta på flera språk och omedelbart få tillgång till och leverera relevant information till specifika grupper av människor.
Chatbots kan stärka en lokaliseringsstrategi genom att:
Erbjuda flerspråkig support till användare och kunder.
Anpassa chattresponser efter regionala språkskillnader.
Använda terminologi som är erkänd i vissa regioner.
Tillhandahålla platsspecifika detaljer, rekommendationer och tjänster;
Använda välbekanta kulturella referenser;
Undvika språk som kan uppfattas som okänsligt för vissa kulturer;
Erbjuda exempel, scenarier och användningsfall som personer från specifika regioner lätt kan känna igen och relatera till.
AI-chattbottar gör det möjligt för företag att nå en bredare och mer varierad målgrupp, främja inkludering och förbättra varje enskild användares upplevelse av ett varumärke. Jämfört med mänskliga kundtjänstmedarbetare kan AI-verktyg leverera snabbare svarstider och kommunicera den information som varje enskild användare behöver på det språk de själva väljer.
Förbättrar SEO på sidan
On-page SEO ökar kraftigt när man använder regionsspecifika referenser, igenkännbar terminologi och välbekanta bilder och scenarier. Det ökar chansen att en webbplats hamnar på första sidan i sökmotorernas resultatlistor.
Med hjälp av AI-teknik för lokalisering av innehåll är det mycket mer sannolikt att en webbplats:
Bli hittad av dem som söker efter ditt innehåll
Rankas högre än dina konkurrenter
Få mer trafik totalt sett
Öka varumärkeskännedomen och förtroendet
AI-verktyg hjälper till att förbättra SEO på sidan genom att föreslå lokaliserade innehållsförslag, använda igenkännbar terminologi och språk, skriva regionsspecifika blogginlägg och tillhandahålla platsspecifika data för att stödja skapandet av tips och rekommendationer för användare i specifika regioner.
Ger datadrivna insikter
När AI-verktyg matas med användardata kan de identifiera trender och mönster i användarnas beteende, preferenser, plats och språk. Med denna information kan företag fatta mycket mer välgrundade beslut om hur man bäst lokaliserar innehåll och interagerar med användarna.
Exempel på hur AI kan generera datadrivna insikter inkluderar:
Analys av engagemangsmätvärden för att ta reda på vilket lokaliserat innehåll som mest effektivt engagerar målgruppen
Analys av konverteringar i sociala medier för att få en tydligare bild av den allmänna opinionen
Analys av språkliga och regionala preferenser för att hjälpa organisationer att förstå och prioritera vissa språk eller områden i sina lokaliseringsstrategier
Sentimentanalys för att analysera recensioner, feedback och kommentarer i sociala medier och förstå hur kulturellt känsligt ett företags innehåll är
Säkerställer kulturell känslighet genom analys
Att säkerställa kulturell känslighet är en viktig del av lokaliseringsprocessen. Genom att granska och skapa innehåll med kulturell känslighet i åtanke kan en organisation säkerställa att innehåll som riktar sig till allmänheten är både respektfullt och relevant för den avsedda målgruppen. Om denna del av processen försummas kan en organisation oavsiktligt förolämpa eller alienera sin målgrupp, vilket kan påverka varumärkets rykte, popularitet och försäljning negativt.
Kulturell känslighet spelar också en roll internt. Potentiella jobbsökande är mer benägna att vilja arbeta för ett företag som visar kulturell känslighet i sitt innehåll, eftersom detta visar företagets engagemang för inkludering och mångfald – en faktor som påverkar beslut om jobbansökningar, särskilt hos yngre generationer av jobbsökande.
Varför du bör använda Smartcat AI
Smartcat AI-översättning gör det möjligt att omvandla ditt innehåll till vilket språk som helst på några sekunder, oavsett format. Från dokument till videor – med hjälp av det flerspråkiga företagsbiblioteket kan du snabbt skapa nytt innehåll på flera språk. Samtidigt kommer den adaptiva AI-tekniken ihåg ditt teams uppdateringar, såsom tonfall, stil och terminologi. Dessutom kan verktyget återskapa ditt varumärkes röst och använda din föredragna terminologi, vilket säkerställer kontinuerlig förbättring och konsistens i innehållsresultaten.
En AI-driven, inbyggd marknadsplats för lingvister och redaktörer underlättar den slutliga redigeringsprocessen, med en AI-matchningsalgoritm som säkerställer att du får den kompetens du behöver för att korrekturläsa ditt innehåll innan det överlämnas för implementering.
Med omedelbara resultat, kontinuerligt förbättrad kvalitet, enkel skalbarhet och universell DIY-applikation stöder Smartcats AI-översättningsverktyg team i att enkelt omvandla sin lokaliseringsprocess, vilket sparar organisationer tid och pengar.
