Ladda upp hela uppsättningen i en enda omgång. OCR läser varje bild, AI översätter samtliga mot en delad ordlista och du laddar ner hela uppsättningen tillsammans – med termer som är identiska från den första filen till den sista.
Ja – du kan översätta flera bilder i en och samma körning istället för en i taget.
Betrodd av över 1 000 storföretag
För att översätta flera bilder samtidigt laddar du upp dem som en enda batch till en översättningsplattform istället för att behandla varje fil individuellt. I Smartcat går varje bild i batchen igenom samma pipeline:
OCR identifierar textområdena i varje fil.
Översättning omvandlar den texten till dina valda språk.
Återuppbygg placerar den översatta texten tillbaka i varje bilds ursprungliga layout.
Det som skiljer en batch från upprepade enstaka uppladdningar är delat sammanhang. Alla bilder i batchen använder en ordlista, så varumärkesnamn och återkommande termer översätts identiskt i varje fil, och ett översättningsminne, så att en mening som upprepas över tjugo bilder översätts en gång och återanvänds.
En batch kan riktas mot flera språk samtidigt, och den färdiga uppsättningen laddas ner tillsammans, med varje bild i sitt ursprungliga format.
Följ dessa fem steg för att översätta en hel uppsättning bilder i en och samma batch:
1
Välj en eller flera bildfiler och ladda upp dem tillsammans – PNG, JPG, JPEG, TIFF, BMP med flera. Varje bild kan vara upp till 30 MB för OCR-textextrahering, och det finns ingen gräns för hur många filer ett projekt kan innehålla: batcher med hundratals filer stöds, eftersom begränsningen gäller storlek per fil, inte antal filer.
2
Välj dina målspråk. En batch kan distribueras till alla målspråk samtidigt, så det krävs ingen ny uppladdning per språk och inget separat jobb per marknad.
3
Vår bildöversättningsagent extraherar den inbäddade texten från varje fil i batchen och översätter den mot din ordlista och ditt översättningsminne, och återskapar sedan varje bild med den översatta texten i sin ursprungliga layout.
4
Gör stickprovskontroller av det som är viktigt. Öppna valfri bild i uppsättningen, redigera en textruta eller dirigera högprioriterade filer till ditt eget team eller till Marketplace-granskare – alla arbetar inom samma projekt och ser varje bild med översättningen på plats.
5
Ladda ner uppsättningen: samma filnamn, samma format, nya språk. Vår bildöversättare placerar tillbaka texten i den ursprungliga layouten, så att filerna är redo att publiceras utan extra designarbete.
Vi älskar att ha fullständig översyn över hela vår översättningslivscykel på vår Smartcat-arbetsyta tack vare plattformens centraliserade karaktär, och att kunna samla alla språkliga resurser vi behöver, inklusive översättningsminnen och ordlistor.
”Utforska fallstudie →
1 ordlista
Samma term i bild 1 och bild 100
Läs in din ordlista innan batchen körs, så ser vår översättnings-AI-agent till att den tillämpas i varje fil – produktnamn, funktionsnamn, juridiska texter. Konsekvensen upphör att bero på vem som översatte vilken bild.
1 minne
Upprepad text översätts en gång, och komms sedan ihåg
Översättningsminnet känner igen sloganen som visas på 40 banners och återanvänder den godkända översättningen i stället för att översätta – och fakturera – den på nytt 40 gånger. Ju mer repetitiv din bilduppsättning är, desto viktigare är detta.
1 uppladdning
Alla språk från samma omgång
En batch till sex språk är fortfarande ett jobb. Du granskar efter språk eller bild, istället för att köra om hela processen sex gånger.
Översättningsappar för konsumenter behandlar en bild i taget. Det duger för att läsa en meny. Det faller samman den dag du har 60 produktbilder och 4 målspråk – det innebär 240 omgångar av uppladdning, skärmdumpning, sparande och namnbyte. Resultaten visas som överlägg du kan läsa, inte som filer du kan publicera.
Den långsammare skadan är inkonsekvens. När varje bild översätts i sin egen lilla session finns det inget som knyter dem samman: textraden om returpolicyn som formulerats på ett sätt på bild 3 formuleras annorlunda på bild 58, och produktnamnet som ditt varumärkesteam kämpade för svävar iväg och varierar genom katalogen. Ingen upptäcker det förrän en återförsäljare gör det.
Läs mer om AI-dokumentöversättning
för enkel installation
för enkel användning
storföretagsvarumärken
genomsnittligt betyg på G2
Boka en personlig genomgång med en specialist och ta med din egen bilduppsättning. Ingen bindningstid.
2–3 dagar
Leveranstid för översättning, ned från 10 dagar
Se hur Smith+Nephew förkortade en tio dagars översättningscykel till två till tre dagar.
Upp till 70 %
Kostnadsbesparingar
Stanley Black & Decker minskade översättningskostnaderna samtidigt som kvaliteten höjdes.
31 timmar
Arbetstid sparad varje månad
Babbels marknadsförings- och L&D-team sparade in 31 timmar i månaden.
Släpp in varje fil, välj språken och ladda ner en uppsättning som är konsekvent från den första bilden till den sista. Gratis i 15 dagar med 15 000 Smartwords – full tillgång till översättningsfunktioner, inget kreditkort krävs.
Smartcat är en AI-språkplattform som automatiserar översättnings- och innehållsflöden genom att kombinera AI-agenter, mänskliga experter och integrationer i en och samma arbetsyta – så att en uppsättning filer levereras på alla språk du behöver från ett enda jobb.
En batchöversättare för bilder låter dig ladda upp många bildfiler som ett enda jobb istället för att översätta dem en i taget. Varje bild i batchen körs genom samma pipeline:
Varje bild delar också en ordlista och ett översättningsminne, så återkommande termer förblir identiska i hela uppsättningen.
Vår bildöversättningsagent är en översättare för flera bilder som upptäcker och översätter text inuti bildfiler. Den bygger sedan automatiskt om bilden med det översatta innehållet. Du behöver inga designverktyg. Detta hjälper dig att anpassa visuellt material snabbare, minska det manuella arbetet och säkerställa varumärkeskonsekvens.
Det här är hur du översätter flera bilder samtidigt. Ladda upp valfri bildfil – JPG, PNG eller andra format – till Smartcat. Välj dina målspråk. Bildöversättningsagenten kommer att upptäcka och översätta all text. Du kan granska och redigera på plattformen och sedan exportera den helt lokaliserade bilden.
Nej. Google Lens och appen Google Översätt bearbetar en bild åt gången, och de visar ett överlägg på skärmen snarare än en översatt fil.
För att läsa en enstaka bild just nu är det helt rätt och snabbare än någon plattform. För att producera en lokaliserad bilduppsättning som du kan publicera — 60 bilder till 4 språk, med samma term använd på ett identiskt sätt genom hela uppsättningen — behöver du batchbearbetning och filer i retur.
Eftersom att återskapa varje bild för varje marknad är det arbete som ersätts: OCR läser texten, AI översätter den mot din ordlista och varje fil byggs upp igen i sin ursprungliga layout – så att göra om en uppsättning med 60 bilder till fyra språk blir ett enda jobb istället för 240 manuella omgångar.
Dina redigeringar återförs till översättningsminnet och ordlistan, så att terminologin som godkänts i en batch återanvänds i nästa.
Lägg till dem i en ordlista innan batchen körs. Varje fil i batchen översätts mot den, så att godkända termer används överallt, och kvalitetssäkringen flaggar alla segment där de inte har använts.
Det är också här en batch kan komma till korta: konsekvensen är bara så bra som ordlistan du läser in först, så en batchkörning med en tom ordlista kan fortfarande driva iväg mellan relaterade bilder. Ägna tio minuter åt villkoren innan du ägnar en minut åt att ladda upp. Läs mer om bildöversättning
Smartcat accepterar JPG, JPEG, PNG, TIFF, BMP, GIF och ett antal mindre vanliga bildformat för OCR-textextrahering, vid sidan av dokumentformaten. Du kan kontrollera den aktuella listan över format som stöds i hjälpcentret. Observera att en animerad GIF endast översätts från dess första bildruta.
Ja. Smartcat har stöd för över 280 språk, inklusive höger-till-vänster-skrifter och regionala dialekter. Du kan lokalisera kampanjmaterial, infografik och utbildningsinnehåll för varje marknad.
Ja – layout, textformatering och bildkvalitet bevaras, och varje fil exporteras i sitt ursprungliga format.
Specialiserade typsnitt ersätts med närliggande alternativ där originalet inte täcker målskriften, så gör en visuell kontroll av komplexa eller kraftigt stiliserade designer innan du publicerar.
Det finns ingen strikt gräns för antalet filer. Smartcat hanterar projekt av alla storlekar, från en enstaka fil till batchuppladdningar av hundratals filer, och begränsningen gäller storlek per fil snarare än antal filer:
Om en mycket stor batch har problem är den dokumenterade lösningen att ladda upp den i mindre batchar.
Budgetera dock för mänsklig tid till granskning: att stickprovskontrollera hundratals översatta bilder är fortfarande ett arbete. Planera en ordentlig granskning av tillgångar med hög synlighet och stickprovskontroller för resten.
Inte för lösa bilder. ZIP stöds som ett paketformat – IDML, DITA, Articulate Rise SCORM, Articulate Storyline och liknande paketerat innehåll, där Smartcat känner igen pakettypen automatiskt – men inte som en allmän mappuppladdning. Välj själva bildfilerna och ladda upp dem tillsammans.
Nej. När du skapar ett bildjobb kan du antingen låta Smartcat upptäcka källspråket eller ställa in det själv per fil, så en batch som blandar källspråk fungerar. Att ställa in det själv är det säkrare alternativet när ett språk har snarlika skriftliga varianter som du är noga med att skilja på.
Ja. Du väljer alla målspråk när du skapar jobbet, och batchen sprids ut till vart och ett av dem – granska och ladda ner per språk, utan att ladda upp något igen.
Smartcat uppfyller SOC 2 Type II-kraven, med kryptering under överföring och i vila, strikta åtkomstkontroller och isolerade arbetsytor. Ditt innehåll delas inte eller används inte för att träna tredjepartsmodeller.
Lågupplösta eller kraftigt stiliserade filer kan göra att textidentifieringen misslyckas, och utskriftskvaliteten följer indatakvaliteten – ju bättre indata, desto bättre resultat. Om en fils format inte stöds visas ett felmeddelande vid uppladdningen och filen läggs inte till i batchen.
Bildöversättning mäts per bild, inte per ord: att översätta texten i en bild via OCR kostar fasta 1 000 Smartwords per bild, oavsett hur mycket eller lite text bilden innehåller. Så kostnaden för en batch följer dess filantal – värt att veta innan du laddar upp 400 nästan tomma miniatyrbilder. Vanlig dokumentöversättning fungerar tvärtom, med 1 Smartword per källord. Detaljer finns på prissidan.
Ja – tre saker att kontrollera innan du bygger mot det:
API:et accepterar samma OCR-bildformat som plattformen — JPG/JPEG, TIFF, BMP, PNG, GIF, DJVU, DCX, PCX, JP2, JPC, JFIF, JB2 och AI — så en batch som du kan ladda upp i webbläsaren är en batch som du kan skicka in programmatiskt. Boka en demo för en genomgång.
Middlebury Institute. (2024). Åtta viktiga insikter om AI och framtiden för översättning och tolkning.
Mayer, Hannah, et al. (2025). ”Superagens på arbetsplatsen: Att ge människor kraft att frigöra AI:s fulla potential.” McKinsey & Company.
World Economic Forum. (2025, mars). Hur AI-agenter frigör nytt affärsvärde 2025.