Hur man använder AI för innehållsmarknadsföring: 5 viktiga affärsfördelar

Med 48 % av marknadsföringscheferna anger att AI har den största inverkan på hur kunderna interagerar med deras varumärken, är det inte konstigt att fler content marketing-team undersöker hur de kan använda AI för att öka användarengagemanget, stödja innehållsgenerering och automatisera arbetsflöden. Från idé och innehållsskapande till dynamisk publicering i flerkanaliga strategier och stöd för mätning och analys kan AI-verktyg för innehållsmarknadsföring förändra din avkastning på investeringen.

Men med så många olika verktyg tillgängliga och tekniken som utvecklas i snabb takt kan det vara svårt att veta var man ska börja. I den här artikeln visar vi dig exakt hur AI-genererat marknadsföringsinnehåll kan hjälpa ditt team. Du kommer att upptäcka fördelarna med att använda en AI-innehållsgenerator för marknadsföring och lära dig hur du kan övervinna de AI-utmaningar som marknadsförare står inför.

Artificiell intelligens inom innehållsmarknadsföring kan stödja team i alla skeden av innehållsmarknadsföringens livscykel.

Innehållsförfattare och innehållsteam börjar vanligtvis sitt arbete med att skapa innehåll med research för att hitta ämnen som är intressanta och relevanta för deras målgrupper. Traditionellt har researchprocessen inneburit att man läst vitböcker, böcker, artiklar och andra blogginlägg, men nu kan AI stödja marknadsföringsteamets researcharbete genom att automatisera många researchrelaterade processer.

Studier visar att bloggare som använder AI-verktyg för att skapa innehåll i genomsnitt lägger 30 % mindre tid på att skriva blogginlägg. I många fall beror detta på att AI-verktygen tar över en betydande del av den informationsinsamling, bakgrundsforskning och analys som krävs för att skriva en välunderbyggd artikel. Kraftfulla generativa AI-verktyg, såsom GenAI Learning Content, gör det möjligt för innehållsmarknadsförare att minimera den tid som spenderas på att söka efter och gå igenom olika källor. Istället kan de presentera exakt den information och de data som en innehållsmarknadsförare behöver med en enda snabb instruktion.

AI-verktyg kan nu också sammanfatta artiklar (TLDRthis), hitta luckor i forskningen (Powerdrill), faktagranska och granska (MirrorThink), tolka och visualisera datamängder (Julius) och samla in citat.

Ett exempel på hur AI stöder innehållsforskning är när algoritmer för naturlig språkbehandling (NLP) analyserar inmatade data för att tillhandahålla ämnen eller områden som sannolikt är relevanta för en viss bransch eller målgrupp. Denna AI-teknik fungerar genom att skanna och analysera nyhetskällor, konversationer, sociala medieplattformar och bloggar, innan den snabbt identifierar trender, aktuella ämnen, målgruppens intressen och relevanta nyckelord.

När ett team har bestämt sig för en idé och gjort en inledande research om ämnet för att försäkra sig om att det kommer att bli en succé hos läsarna, är nästa logiska steg i arbetsflödet att skapa en artikelöversikt. Detta innebär att man skapar en struktur för artikeln, bestående av rubriker och underrubriker, som ger skribenten en riktlinje att följa.

Innehållsmarknadsförare använder allt oftare AI för att säkerställa att alla viktiga punkter i ämnet tas upp, att målgruppens intresse väcks och att alla SEO-nyckelord inkluderas på ett strategiskt sätt. Studier visar att efter idégenerering (71 %) använder de flesta marknadsföringsteam AI för innehållsutveckling (68 %) och utformning av innehåll (47 %), där skapandet av artikelutkast är en viktig del av processen. Detta gäller i ännu högre grad för team vars kärnstrategi är inriktad på bloggartiklar och inlägg i sociala medier.

Det finns flera olika sätt på vilka AI kan hjälpa till att skapa artikelutkast. Algoritmer för naturlig språkbehandling (NLP) kan granska befintligt innehåll för att extrahera viktiga idéer och strukturella element, medan maskininlärningstekniker snabbt kan analysera framgångsrika artiklar inom samma nisch för att identifiera vanliga (och framgångsrika) strukturella mönster. Med rätt indata och parametrar kan AI-drivna verktyg också generera artikelutkast som uppfyller specifika mål, såsom målgrupp och tonfall.

Innehållsmarknadsföringsteamet på Belkins, B2B-byrån för leadgenerering använder generativ AI för att skapa artikelstrukturer, som teamet sedan justerar vid behov, vilket påskyndar innehållsproduktionsprocessen, effektiviserar arbetsflödena och gör det möjligt för teamet att mer effektivt uppnå sina innehållsmål.

Att konsekvent generera nya och engagerande idéer som tar itu med och löser de problem som ett varumärkes målgrupp står inför är en utmaning för alla innehållsexperter. När ett innehållsmarknadsföringsteam kämpar för att komma på nya, relevanta idéer, kommer AI-tekniken till sin rätt. Genom att analysera branschtrender, konkurrenters innehåll, sökmotorfrågor samt målgruppens beteende och preferenser kan ett brett utbud av AI-drivna verktyg nu ta fram listor med intressanta idéer som teamet kan använda i nyhetsbrev, blogginlägg, bildtexter på sociala medier, videor och mycket mer.

Förutom att ta fram idéer som är relevanta för ett tema eller en bransch kan maskininlärningsalgoritmer föreslå ämnen och idéer som har större chans att bli populära hos målgruppen genom att analysera tidigare inlägg, konkurrenters inlägg och användartrender.

Innehållsteamet på drömjobbsrekryteringsföretaget Remotive använder generativ AI för LinkedIn-enkätämnen och idéer till dagliga trådar tack vare dess imponerande brainstormingförmåga.

AI-innehållsgenerering för marknadsföring är nu så bra på att skapa fängslande texter att resultatet är praktiskt taget omöjligt att skilja från texter skrivna av människor. Bland marknadsförare som redan använder generativ AI, 76 % sagt att de använder den för grundläggande innehållsskapande. Från blogginlägg, texter för sociala medier och nyhetsbrev till e-böcker, vitböcker och tidningsartiklar – AI-verktyg stöder nu innehållsteam med hela innehållsdelar, titlar och översättningar.

Med 58 % av marknadsförarna anger ökad prestanda som den största fördelen med att använda generativ AI för innehållsskapande, kommer vi sannolikt att se fler och fler team använda AI-drivna verktyg.

Smartcats AI-innehållsgenerator är det perfekta verktyget för dig som söker personliga översättningar som samtidigt är i linje med varumärket. Verktyget producerar texter på över 280 språk med den ton och terminologi som kunden önskar. Denna smarta teknik kan göra detta tack vare verktygets förmåga att lära sig från det befintliga innehållet som du har lagrat på din Smartcat Drive, vilket innebär att du kan generera mycket kontextuellt, varumärkesanpassat innehåll för alla innehållskrav.

Ledande aktörer inom innehållsmarknadsföring vet värdet av att skapa innehåll som direkt tilltalar användarnas behov, preferenser och mål. Genom implementering av finjusterade AI-prompter, emotionellt språk, storytelling och datadrivna insikter hjälper AI-tekniken innehållsmarknadsförare att skapa texter som verkligen talar till användarnas erfarenheter och önskemål. Fördelarna med att humanisera och personalisera innehåll på detta sätt är många.

Anpassa innehåll:

• Skapar förtroende mellan användare och ett varumärke

• Ökar engagemanget

• Hjälper användare att känna sig sedda och förstådda

• Förstärker ett varumärkes identitet och äkthet

• Ökar kvaliteten och relevansen hos innehållet

• Förbättrar den övergripande användarupplevelsen

AI-drivna personaliseringslösningar analyserar användardata såsom köphistorik, surfhistorik och användning av sociala medier för att generera värdefulla insikter som ligger till grund för beslut om innehållsskapande, vilket gör det möjligt för marknadsförare att leverera mer skräddarsydda och personaliserade upplevelser till sina kunder i olika skeden av deras kundresor.

Personaliseringverktyg kan delas in i tre grupper: Traditionell AI (produktrekommendationer, skräddarsydda sökresultat), Konversations-AI (NLP och maskininlärning för att förstå användarnas frågor och ge korrekta svar) och Generativ AI (skapande av nytt innehåll baserat på mänskliga uppmaningar).

Stitch Fix, den personliga stylingtjänsten online, är ett utmärkt exempel på en organisation använder generativ AI för att personalisera sin tjänst. Med hjälp av kundernas feedback om stilpreferenser och passform använder företaget generativ AI för att föreslå en rad klädesplagg som matchar användarens behov. I kombination med input från en mänsklig stylist får kunden sedan en kurerad, personlig lista med plagg som verkligen matchar deras önskade look och stil.

AI-driven innehållsskapande är inte begränsat till text. Alla innehållsmarknadsföringsteam är starkt beroende av iögonfallande bilder för att fånga användarnas intresse och fantasi och ge textbaserat innehåll sammanhang och relevans, oavsett om det handlar om att locka användare på sociala medieplattformar, skapa visuella sidbrytningar i blogginlägg eller demonstrera komplexa begrepp eller processer i vitböcker.

Tack vare AI kan bildskapande och bildförbättring stödjas av AI-verktyg som MidJourney, DALL-E 3 , DreamStudio och Adobe Firefly , som kan generera realistiska bilder baserade på inmatade beskrivningar, med hjälp av algoritmer som generativa adversarial networks (GAN) för att skapa tilltalande illustrationer, grafik eller fotoliknande bilder.

Organisationer som använder AI-bildgeneratorer ligger något efter dem som använder tekniken för textbaserade funktioner. 19 % av vuxna i USA uppger att deras arbetsgivare använder AI-bildgeneratorer, jämfört med 28 % av arbetsgivarna som använder generativ AI eller liknande verktyg.h DreamStudio har ensamt genererat en miljard bilder skapade av användare fram till juli 2023, och marknaden för AI-bildgenerering beräknas vara värd svindlande 917,4 miljoner dollar år 2030.

Coca-Cola har varit en föregångare när det gäller att experimentera med AI-bild- och videoproduktion. Nyligen använde konglomeratet AI för att skapa en plattform där kunderna kan designa Coca-Cola-annonser enbart med hjälp av AI, kallad Create Real Magic. Resultaten är ett exempel på de fantastiska resultat som kan uppnås genom AI-teknik och mänskligt samarbete.

Nestlé har också använt bildgeneratorer i sin reklam och skapat innovativa och attraktiva kampanjer, såsom ”La Lechera Taste The A.I” som kombinerade AI med kulinarisk konstnärlighet för att visa Nestlés engagemang för både innovation och kulinarisk excellens, samtidigt som varumärkets colombianska arv lyftes fram.

Ett av de viktigaste områdena för prestationsanalys där AI kan stödja marknadsföringsteam är automatisering av datainsamling och bearbetning. Värdefulla insikter, såsom trender och beteendemönster hos målgruppen, kan extraheras från text och visuellt innehåll med hjälp av algoritmer för naturlig språkbehandling, medan maskininlärningsalgoritmer som arbetar med historiska data kan förutsäga prestandan för specifika innehållsdelar hos målgrupper.

AI-drivna analysprogram kan också erbjuda rapportering i realtid så att marknadsförare kan se effektiviteten i sina strategier minut för minut. Burberry och Starbucks är bara två stora varumärken som använder AI för att analysera och förbättra sina resultat, där Starbucks använder kunddata för att visa en persons favoritbeställningar för sina baristor innan kunden har nått disken.

57 % av IT-cheferna nämner teknik för automatisering av arbetsflöden som ett sätt att spara 10–50 % på de affärskostnader som är förknippade med manuell bearbetning. 42 % av företagsledarna håller med om att automatisering av arbetsflöden påskyndar slutförandet av repetitiva uppgifter. Marknadsföringsteam vill i allt högre grad uppleva dessa fördelar för sina egna arbetsflöden och vänder sig till AI för stöd vid automatisering av arbetsflöden.

Genom optimering av olika uppgifter inom innehållsmarknadsföring, såsom skapande, distribution och analys av innehåll, automatiserar AI många viktiga delar av arbetsflödet inom innehållsmarknadsföring, vilket ger innehållsmarknadsförare mer tid att fokusera på strategi, innovation och allokeringshantering.

Medan NLP-algoritmer automatiserar forskning, idégenerering, dispositioner och till och med utkast, stöder AI-drivna hanteringssystem schemaläggning och publicering av innehåll på en rad olika plattformar vid tidpunkter som visat sig vara både optimala och anpassade efter målgruppens preferenser. Zapier, Sprout Social, Drip , Pardot och Brevo är alla populära verktyg för att effektivisera och automatisera arbetsflöden inom innehållsmarknadsföring.

Låt oss ta en titt på alla fördelar som en kombination av innehållsmarknadsföring och AI kan ge din marknadsföringsstrategi, genomförande och övergripande prestanda.

Som vi har sett kan AI avlasta en innehållsmarknadsförare från många rutinuppgifter såsom innehållsforskning, utkast, idéskapande och analys, aktiviteter som tar upp deras tid, slukar värdefulla resurser och hindrar dem från att ägna sig åt strategiarbete och planering på högre nivå. När dessa uppgifter automatiseras med AI kan teamen istället fokusera på strategiska initiativ, kreativa projekt och nära kontakt med målgruppen, med tryggheten att AI-tekniken sköter det manuella arbetet.

Förutom att säkerställa att innehållet är felfritt och producerat i en konsekvent ton kan AI tillhandahålla datastödda insikter om målgruppens preferenser och läshistorik, vilket säkerställer att teamet endast publicerar eller förbättrar innehåll som målgruppen finner relevant och som de verkligen vill engagera sig i. Det kan också säkerställa konsekvens i tonen och riktlinjerna för varumärkeskommunikation.

Genom att analysera trender för sökord kan AI ge värdefulla insikter till innehållsmarknadsföringsteam som kan användas för att informera och förbättra SEO för deras innehåll, vilket höjer deras placering i sökmotorerna.

Ytterligare aktiviteter som AI kan utföra, och som ytterligare bidrar till högre sökmotorrankningar, inkluderar:

• Innehållets kvalitet och relevans

• Mätvärden för användarupplevelsen

• Identifiering av möjligheter till länkbyggande

Tack vare effektivisering av processer och automatisering av rutinuppgifter stödjer AI-verktyg skalbarheten i distribution och skapande av innehåll, eftersom teamen frigörs för att hantera större volymer innehåll på ett effektivt sätt. Från innehållsgenerering och schemalagd distribution över flera plattformar till analys av prestationsmått i stor skala och minskning av manuell arbetsbelastning kan teamen fokusera sina ansträngningar på att utforma strategier för hur de ska skala upp sina marknadsföringskampanjer och överlåta det manuella arbetet till processer som automatiseras av AI.

54 % av organisationerna har rapporterat att de upplevt kostnadsbesparingar och effektivitetsvinster genom att använda AI i sina affärsprocesser, och de inom marknadsföringsbranschen uppger en ökning av försäljningen med 6,2 % och en minskning av marknadsföringskostnaderna med 7,2 %. Detta beror delvis på automatiseringen av uppgifter som annars skulle kräva betydande resurser, vilket minskar behovet av manuellt arbete, effektiviserar processer och förbättrar effektiviteten. Slöseri med annonsutgifter för kampanjer minskar också tack vare AI-algoritmer som optimerar strategier och förbättrar befintligt innehåll.

Här är våra bästa tips för att maximera prestandan hos generativ AI.

Din teknik måste vara anpassad till ditt företags och ditt teams mål och strategier. Detta hjälper dig att leverera mätbara resultat och säkerställa att du uppnår meningsfulla affärsresultat.

För att hantera de specifika utmaningar som ditt content marketing-team står inför måste du se till att välja verktyg som passar dina behov och mål. Oavsett om du vill effektivisera ditt arbetsflöde eller förbättra relevansen i ditt innehåll kan du maximera effekten av dina AI-verktyg inom marknadsföringsstrategier genom att välja verktyg som är anpassade efter dina mål.

För att få ut mesta möjliga av innehållsmarknadsföringsteamet och AI-verktygen måste samarbetet mellan människor och AI aktivt främjas och uppmuntras. Mänsklig kreativitet och intuition är avgörande för att skapa innehåll som verkligen tilltalar läsarna och som visar empati för deras utmaningar och behov, samt för att förstå nyanserna och finesserna i publikens reaktioner och preferenser.

Det finns fortfarande några hinder att övervinna när vi använder AI för att stödja våra marknadsföringsprocesser. Här har vi sammanfattat de vanligaste hindren och hur du kan lösa dem.

En vanlig oro bland marknadsföringsteam är att när AI används för att generera eller förbättra innehåll kan kvaliteten på resultatet bli lidande. För att övervinna denna utmaning bör ett innehållsmarknadsföringsteam regelbundet granska och, vid behov, justera sina algoritmer för att säkerställa fullständig överensstämmelse med varumärkets befintliga röst och värderingar. En bra tumregel är att främja arbetsflöden som kombinerar mänsklig och AI-insats och integrera mänsklig granskning i alla AI-baserade processer för att säkerställa att eventuella felaktigheter snabbt upptäcks och åtgärdas.

Eftersom AI samlar in och analyserar stora mängder användardata för att informera och förbättra innehållet måste teamen vara helt transparenta gentemot målgruppen när det gäller användningen av AI i marknadsföringen och hur deras data samlas in och används.

Team bör överväga att implementera robusta dataskyddsåtgärder och anonymiseringsrutiner samt begära uttryckligt samtycke från användarna innan de samlar in data för att anpassa innehållet. De bör också samarbeta med leverantörer av generativ AI som erbjuder strikta säkerhetsstandarder.

Algoritmisk partiskhet, när systematiska fel uppstår i AI-algoritmer på grund av att mänskliga fördomar eller stereotyper införlivas under träningen, är ett stort problem för både användare och organisationer i takt med att AI blir allt vanligare. För att övervinna detta måste innehållsteamen diversifiera sina AI-träningsmaterial och datakällor genom att utnyttja ett brett spektrum av demografiska data och perspektiv.