➡️ Gå igenom de centrala Gen AI-funktionerna som nu är tillgängliga i Smartcat AI-plattformen
➡️ Dyk djupt in i muttrarna och skruvarna för att optimera Smartcat för olika scenarier
➡️ Svara på frågor och ge detaljerad vägledning för att hjälpa dig att använda dessa AI-verktyg med ditt eget innehåll

➡️ Dela exemplen på OpenAI-uppmaningar för Smartcat

F: Är detta endast tillgängligt med Unite-prenumerationsplanen?

S: Jag skulle föreslå att du kontaktar din kundkontakt och frågar om din prenumeration.

F: Om du vill översätta en XLIFF-fil, är det ett mervärde att använda AI-prompten? Eller ska vi hålla oss till den nuvarande modellen?

S: Det kan vara ett mervärde som Andy visar om du vill skapa någon mycket specifik terminologi eller stil. Vi visar dig vad mer som kan göras på ett ögonblick.

F: Finns det en lista över tillgängliga domäner?

S: LLM täcker de flesta domäner. De utbildas med hjälp av miljarder dokument.

F: Kommer det att vara möjligt att någon gång länka ordlistan till specifika ordlistor istället för alla ordlistor som finns tillgängliga i ett givet projekt? Mitt mål är att minska falska positiva resultat genom att be modellen att använda en specifik ordlista men ändå behålla referensordlistor i redaktören så att postredigerare kan kontrollera annan terminologi, såsom polysemiska termer, allmänna termer, synonymer, etc, som jag inte vill att modell att använda för översättning i alla fall.

A: Bra fråga. För närvarande använder vi ordlistor kopplade till projektet. Ett alternativ i ditt fall kan vara att finjustera en motor med hjälp av dina data. Men vi kan utforska ditt förslag.

F: Finns det någon begränsning för hur lång uppmaningen kan vara om jag vill vara mycket specifik med stil, terminologi, standardfraser, etc.?

S: Tekniskt nej. Men detta kan sakta ner översättningsprocessen. Om du vill påverka den allmänna effekten kan finjustering av en motor vara bättre lämpad.

F: Kan vi lägga till parallella texter som referenser, så att AI väljer stil från dem?

S: Du kan finjustera en motor där du kan tillhandahålla meningspar som referens och motorn kommer att försöka matcha din stil.

F: När vi kör en översättning med hjälp av en prompt/LLM, använder den antalet ord i vår prenumeration? Eller hur fungerar det?

S: Ja, ord som genereras med en prompt från LLM kommer att konsumera Smartwords.

F: Kan du förklara betydelsen av att använda lockiga parenteser? Är dessa systemtermer som bara fungerar om du skriver ordet exakt som det visas?

S: Som delas av Jean-Luc har vi ett litet bibliotek med förkonfigurerade prompter, som du kan hitta på höger sida av promptgenerationens användargränssnitt.

F: För tillfället, i våra projekt, fungerar inte GPT-förinställningen med prompter för strängar som har taggar (gula taggar för uppmärkningar, närhelst det finns formatering i källan). I dessa fall faller förinställningen automatiskt tillbaka till en annan översättningsmaskin. Känner du till en lösning och hur GPT-förinställningen också fungerar på strängar med taggar?

S: Som Jean-Luc delade, låt oss titta på några specifika exempel på taggarna och se om vi kan förfina uppmaningen att ignorera taggar i strängar

F: Fungerar det lika bra om vi arbetar med språk med case?

A: Ja. Det finns alltså så kallade resurssnåla språk. Så modellerna, vanligtvis modellerna när de försöker ta data, och självklart mest. Den stora majoriteten av uppgifterna är engelska data. Det är därför lammets språkmodeller visar de bästa resultaten på engelska. Men när du provar olika andra olika språk. Du skulle se kvaliteten förnedrande och det mer sällsynta språket du försöker översätta. Det sämsta resultatet skulle förmodligen vara, men språken med skiftläge är inte nödvändigtvis de resurssnåla språken. Så ja, det fungerar bra. Men som du går med ett av de låga resursspråken att nämna skulle vara armeniska språket, och ett av de komplexa språken där ute. Du skulle. Du kanske ser några, några oväntade resultat. Men det brukar du göra. Du skulle se ett bra resultat för fallen.