--- title: Smartcat vs Unbabel – vilken är den bästa allt-i-ett-lösningen? description: Jämför du Smartcat och Unbabel? Båda erbjuder allt-i-ett-översättningslösningar för global lokalisering. Jämför dessa ledande översättningsplattformar här. canonical: https://sv.smartcat.com/blog/kontinuerlig-lokalisering-smartcat-vs-generic-cat-tms-vs-unbabel-like/ language: sv updated: 2026-02-06 --- # Smartcat vs Unbabel – vilken är den bästa allt-i-ett-lösningen? När innehåll blir den [den viktigaste faktorn](https://www.smartcat.com/blog/connected-translation-the-new-paradigm-for-the-language-industry/) som driver den globala ekonomin, minskar tiden till marknaden mer än någonsin. Det innebär att om ditt företag inte arbetar exklusivt med en enda marknad måste du kunna lansera ditt innehåll på alla språk på alla dina marknader så snabbt som möjligt. Hur kan företag göra detta? Med kontinuerlig lokalisering. I grund och botten är det en process där allt nytt innehåll du producerar – oavsett om det är en sträng för en app, text för ett blogginlägg eller en tweet – automatiskt skickas till en eller flera leverantörer som ansvarar för översättningen. I den här artikeln tittar vi på hur du eller din språkleverantör (LSP) kan möjliggöra kontinuerlig lokalisering av ditt innehåll med olika alternativa metoder. *Ansvarsfriskrivning:* I denna artikel kan ”språktjänstleverantör” avse antingen ett externt företag eller en avdelning inom din egen organisation. Nästan alla överväganden nedan gäller i båda fallen. Vi tror att denna artikel också kommer att vara intressant för ”externa” LSP:er som vill utbilda sina potentiella kunder om kontinuerlig lokalisering. ## Process och utmaningar De viktigaste stegen i en kontinuerlig lokaliseringsprocess är följande: **Inställningar:** Först och främst bör den inledande aktiviteten för att ställa in en kontinuerlig lokaliseringsprocess vara relativt enkel. **Skicka till LSP:** Det finns många arkiv, CMS-system och andra plattformar där innehåll kan lagras. När en sträng finns där ska den automatiskt skickas till LSP. **Mobilisera:** När innehållet har nått översättningsleverantören ska det skickas för översättning. Helst ska detta ske utan att leverantören ställer frågor eller att du gör ytterligare förfrågningar. **Gör det:** Översättningen måste vara bra, och det är vanligtvis en fråga om förtroende eftersom kunden oftast inte talar de språk som innehållet översätts till. **Synkronisera tillbaka:** När innehållet har översatts ska det placeras korrekt i repo-/CMS-strukturen, helst utan att den ursprungliga skaparen behöver göra någon manuell inmatning. **Säkerhet:** Inte riktigt ett steg i processen, utan snarare en utmaning som måste hanteras genomgående: Din konfidentiella information måste förbli säker för att förhindra eventuella överträdelser och läckor. Med dessa och andra utmaningar i åtanke ska vi jämföra några av alternativen för att skapa ett kontinuerligt lokaliseringsflöde. ## Alternativen Vi kommer att titta på fyra populära alternativ: - Manuell lokalisering. Detta är inte kontinuerligt, men värt att inkludera i denna jämförelse för att visa vad företag som håller fast vid de "goda gamla metoderna" går miste om. - Olika ”plattformsliknande” översättningsbyråer som Gengo, Steppes, Unbabel osv. Vi kallar dem ”Unbabel-liknande” för enkelhetens skull. - Ett generiskt, molnbaserat eller stationärt [översättningsverktyg](https://sv.smartcat.com/blog/top-translation-software-tools/) såsom Memsource, Matecat eller Trados + ett översättningshanteringssystem (TMS) såsom XTRF eller Plunet. - Smartcat, antingen fristående eller med ett TMS. ## Manuell lokalisering Detta är det "gamla sättet" att göra saker på, där information skickas fram och tillbaka via e-post eller snabbmeddelanden. | Inställningar | Inget att ställa in här. Du gör bara som du alltid har gjort. | Skicka till LSP | Du måste själv ladda ner innehållet från arkivet och skicka det till din LSP. | Mobilisera | Det finns ingen möjlighet för LSP att få översättare att börja arbeta med dina strängar direkt. Detta gäller särskilt för små jobb som både LSP och översättare lägger oproportionerligt mycket tid på. | Gör det | LSP kommer kanske att välja varje översättare manuellt för att hitta den som passar bäst för ditt jobb, så det är ett plus. Å andra sidan, om de inte använder åtminstone ett CAT-verktyg med ett minne av dina tidigare översättningar och terminologi, kommer kvaliteten att försämras. För större innehåll kommer det också att påverka produktiviteten negativt om man inte använder tekniska verktyg. | Synkronisera tillbaka | LSP måste manuellt sammanställa översättningarna, skicka tillbaka dem till dig och du måste på något sätt ladda upp dem till ditt arkiv. Om det inte är tillräckligt illa, multiplicera detta med antalet språk du har – du måste upprepa det lika många gånger. | Säkerhet | Även om e-post anses vara ett mer eller mindre säkert kommunikationsmedel, ökar det stora antalet peer-to-peer-kommunikationer som ingår i processen säkerhetsriskerna. ## Övriga frågor - Den mänskliga faktorn innebär att du ibland kommer att hitta strängar på fel språk eller till och med glömda. - Problemet förvärras om du har versionerade repositorier och måste tilldela specifikt innehåll till specifika versioner. - Den totala tiden det tar gör det omöjligt att leverera över natten: Troligtvis kommer det att ta dagar eller veckor. - LSP kommer sannolikt att begära en högre pris eftersom hantering av små jobb innebär mer omkostnader. ## Takeaway Slutsatsen är uppenbar: det är **inte** möjligt att möjliggöra kontinuerlig lokalisering med en manuell metod. ## Översättningsbyråer som liknar Unbabel Sådana byråer presenterar sig som ”onlineplattformar” där du snabbt kan ladda upp ditt innehåll, eventuellt via ett API, och få det översatt utan någon mänsklig interaktion mellan dig och plattformen. | Inställningar | Om byrån har ett öppet API är inställningen ganska enkel. Du måste dock fortfarande hitta ett sätt att automatisera användningen av API:et. Du kan göra detta med verktyg som Zapier, men det kräver fortfarande viss kunskap om programvara/lokaliseringsteknik och passar inte för mer komplexa konfigurationer. | Skicka till LSP | När konfigurationen är klar blir processen mer eller mindre automatisk, förutsatt att du har verktygen för att skicka innehåll efter behov. | Mobilisera | Översättare väljs vanligtvis automatiskt från en stor pool enligt principen ”först till kvarn får först mala”. | Gör det | Olika plattformar har olika tillvägagångssätt, men i allmänhet är det övergripande problemet att kvaliteten blir offer för ett ”slumpmässigt” val av översättare. | Synkronisera tillbaka | Det här är också enkelt: När en översättning är klar skickas den tillbaka till ditt repo via API – om du har verktygen för att hantera sådana API-förfrågningar. | Säkerhet | Även om vissa av dessa plattformar tvingar översättarna att underteckna sekretessavtal – andra gör det inte – innebär anonymiteten och slumpmässigheten hos de slutliga bidragsgivarna att ditt innehåll löper stor risk att läcka, vilket kan vara kritiskt för exempelvis större appuppdateringar. ## Övriga frågor - Vissa av dessa plattformar använder alltid en kombination av maskinöversättning och manuell redigering. Observera att även om PEMT är en giltig metod för vissa användningsområden, är det inte en universallösning för alla typer av innehåll. - Genom att använda sådana plattformar låser du i princip in dig hos en annan leverantör: Om du vill byta till en annan språktjänstleverantör måste du bygga om hela din infrastruktur för kontinuerlig lokalisering. ## Generisk CAT + TMS CAT-verktyg är instrument som många språktjänstleverantörer och översättare använder för att utföra översättningarna. Ett CAT-verktyg har vanligtvis inte någon översättningshanteringssystemkomponent (TMS), så det måste integreras med ett sådant via ett API. Två populära alternativ är XTRF och Plunet. | Inställningar | Komplexiteten beror på om du hanterar översättningarna själv eller använder en språktjänstleverantör (LSP). I det senare fallet måste du antingen köpa CAT-licenser för båda parter eller förvara allt innehåll på leverantörens konto, vilket kan leda till säkerhetsproblem. | Skicka till LSP | När konfigurationen är klar sker processen automatiskt. Observera dock att sådan automatisering har sina nackdelar: Ibland vill du inte skicka något för översättning direkt. I så fall vill du kunna förhindra automatisk tilldelning. | Mobilisera | När ett specifikt projekt har konfigurerats kan översättare som tilldelats projektet redigera allt nytt innehåll som kommer in. | Gör det | CAT-verktyg tillhandahåller den teknik som behövs för att översätta bättre och mer effektivt, till exempel översättningsminnen, ordlistor och så vidare. | Synkronisera tillbaka | Detta är också enkelt: När en översättning är klar skickas den tillbaka till ditt arkiv via API – om du har verktygen för att hantera sådana API-förfrågningar. | Säkerhet | De flesta CAT-verktygsanslutningar är proprietära och körs från CAT-verktygets egna servrar, så du kan inte installera dem lokalt och har ingen kontroll över dem. För många företag är detta en allvarlig risk, och deras informationssäkerhetsavdelningar vägrar att tillåta sådana integrationer. ## Övriga frågor - De flesta CAT-verktyg är betalda, liksom de flesta TMS-system som de behöver anslutas till. Vanligtvis täcker LSP kostnaden, men i vissa fall behöver du också en egen licens. - LSP kommer sannolikt att begära en högre ersättning, eftersom små uppdrag innebär högre omkostnader. ## Smartcat Smartcat är en allt-i-ett-plattform som kopplar samman översättningskunder och leverantörer i en enda innehållsleveransloop. Den har inbyggd TMS-funktionalitet, men kan också integreras med externa TMS-system via ett API. Alla Smartcat-funktioner är gratis, och plattformen tjänar pengar på en procentandel av varje order som läggs hos leverantörer på Smartcat-marknadsplatsen – vilket är valfritt om du har ett eget team av översättare. | Konfiguration | Det krävs viss teknisk kunskap för att konfigurera ett kontinuerligt lokaliseringsflöde. Fördelen är att ”anslutningarna” kan konfigureras så att de körs på dina egna servrar, vilket minimerar eventuella säkerhetsrisker. LSP måste också sätta ihop sitt team av översättare på plattformen innan de kan arbeta med dina projekt. | Skicka till LSP | När konfigurationen är klar kommer allt nytt innehåll att skickas till LSP:s konto på Smartcat. Smartcat har färdiga integrationer med ett dussintal CMS-system och GIT-arkiv, samt ett öppet API för att bygga din egen integration. | Mobilisera | Även om det ännu inte finns någon automatisk tilldelning till specifika översättare, kan LSP:er göra detta med ett klick på en knapp eller ett API-anrop, så den tid som spenderas är minimal.p> | Gör det | Smartcat har konfigurerbara översättningsminnen, ordlistor och maskintolkningsmotorer som en professionell LSP kan använda för att få ut det mesta av ditt projekt. | Synkronisera tillbaka | Att synkronisera tillbaka är lika enkelt som att trycka på en knapp: Översatt innehåll hamnar på rätt plats i strukturen för ditt repo/CMS/etc. | Säkerhet | Innehållet kan lagras till 100 % på dina servrar, och LSP tar bara emot de strängar som behöver översättas. **Detta är den enda lösningen som uppfyller även de mest försiktiga företagens datasäkerhetskriterier.** ## Övriga frågor - Smartcats dokumentation är något bristfällig, så du måste göra en del efterforskningar/försök och misstag innan du börjar. På den positiva sidan är Smartcats supportteam känt för att vara ett av de mest responsiva inom och utanför branschen, och de hjälper dig ofta genom de inledande stegen på plattformen. - **Sammanfattning** Oavsett vilken metod du väljer, tänk på följande: - Kontinuerlig lokalisering är bara så effektiv som den minst effektiva delen av processen. Se till att din LSP har tillräckliga resurser för att hantera arbetsbelastningen. - Det kan vara enklare att låta LSP hantera installation och konfiguration, men det kan äventyra säkerheten på lång sikt. - **Det är omöjligt att nå ut till din globala publik på kort tid om du fortsätter att göra saker på det gamla, manuella sättet.** Har du några egna tips för kontinuerlig lokalisering? Berätta för oss i kommentarerna!